神经网络法负荷预测与蓄冰空调系统的运行优化

doi:10.11835/j.issn.1674-4764.1999.06.021

首页 > 过刊浏览>1999年第21卷第6期 >86-90. DOI:10.11835/j.issn.1674-4764.1999.06.021

神经网络法负荷预测与蓄冰空调系统的运行优化
DOI:
                        10.11835/j.issn.1674-4764.1999.06.021
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:TU831.37 TU831.2
基金项目:国家计委“九五”重点科技攻关项目!“蓄冰空调关键产品及技术”专题(97 - 954 - 03 - 03)

Load Prediction with Neural Network Method and Operation Optimization of Ice Storage Air Conditioning System

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

文章评论

摘要:

文中介绍了蓄冰空调系统几种常见的控制策略。提出蓄冰空调系统的运行优化必须进行准确的负荷预测,并给出采用神经网络模型(ANN) 预测负荷的方法

Abstract:

This paper presents some common control strategy of ice storage air conditioning system. It is suggested that the optimization on ice storage air conditioning system should be based on accurate load prediction and the artificial neural network (ANN) modeling for load prediction was presented.

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

刘宪英张华玲.神经网络法负荷预测与蓄冰空调系统的运行优化[J].土木与环境工程学报（中英文）,1999,21(6):86-90. LIU Xian_ying ZHANG Hua_ling. Load Prediction with Neural Network Method and Operation Optimization of Ice Storage Air Conditioning System[J]. JOURNAL OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING,1999,21(6):86-90.10.11835/j. issn.1674-4764.1999.06.021

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:
出版日期:

引用本文

分享

文章指标

历史

文章二维码