水质综合评价的Hopfield网络模型

doi:10.11835/j.issn.1674-4764.2002.02.014

首页 > 过刊浏览>2002年第24卷第2期 >57-60. DOI:10.11835/j.issn.1674-4764.2002.02.014

水质综合评价的Hopfield网络模型
DOI:
                        10.11835/j.issn.1674-4764.2002.02.014
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
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通讯作者:
中图分类号:X824
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (5 97780 2 1)，国家自然科学基金重点项目 (5 983830 0 )

Hopfield Network Models of Water Quality Evaluation

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将人工神经网络技术运用于水质评价，建立了水质综合评价的Hopfield模型，并以重庆市南川凤嘴江水质资料为实例，对模型精确度进行了测试。结果表明：Hopfield网络用于评价水环境质量形象、客观、准确、合理,具有广阔的应用前景。

Abstract:

In this paper, a Hopfield model for complex water quality evaluation is presented using the artificial neural network for water quality evaluation. The model is examined with the practical data of water quality from Fengzui River located at Nanchuan city in Chongqing. The results show that Hopfield network is fit for water quality evaluation.

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引用本文

龙腾锐郭劲松等.水质综合评价的Hopfield网络模型[J].土木与环境工程学报（中英文）,2002,24(2):57-60. LONG Teng rui, GUO Jin song, HUO Guo you. Hopfield Network Models of Water Quality Evaluation[J]. JOURNAL OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING,2002,24(2):57-60.10.11835/j. issn.1674-4764.2002.02.014

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最后修改日期:2002-02-06
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