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目前热泵系统越来越多地应用于供热领域，为了保证热泵系统安全高效的运行，需要开发完备的负荷调节控制方案。针对热泵系统和热用户之间的负荷匹配控制问题，应用了神经网络的控制方法，并在小型水源热泵系统试验数据的基础上建立了仿真模型，得到了较好的负荷调节控制效果。仿真结果表明应用神经网络调控热泵负荷的控制策略具有简单、响应快、超调量小、智能程度高的特点，可以较好地用于实际热泵系统的控制领域。
In recent years, lots of heat pump systems have been applied for district heating. In order to insure safe and efficient running of these systems, perfect load control methods are necessary. In this paper, the load matching problem between heat pump syst
引用本文
李莎,邹瑾,张天瑾.应用神经网络调控热泵负荷的研究[J].土木与环境工程学报（中英文）,2008,30(2):128-131. LI Sha,ZOU Jin,ZHANG Tianjin. Research on Neural Network Applied in Heat Load Control of Heat Pump System[J]. JOURNAL OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING,2008,30(2):128-131.10.11835/j. issn.1674-4764.2008.02.056
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