非线性组合模型在库岸边坡地下水位预测中的应用
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国家科技支撑计划项目(2006BAC10B04);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2YW302)


Prediction of Groundwater Level for ReservoirSlope with NonlinearCombined Model
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    摘要:

    根据某库岸边坡地下水位的监测资料,建立了地下水位预测的时间序列法和速率分析法,在此基础上构建了非线性组合预测模型。各模型的预测结果分析表明:非线性组合模型的精度高于单一预测模型,是一种较好的库岸坡体地下水位预测方法,非线性组合预测模型的应用,为库岸边坡稳定性的长期预测提供创造了条件。

    Abstract:

    With the monitoring data of groundwater level of some reservoir slope, the nonlinearcombined model was established on the basis of establishing the time series method and speed analysis method. Upon the comparison, it was found that the precision of nonlinear combinedmodel was higher than that of single model. It was an effective prediction method for groundwater level of reservoir slope and could be employed for stability prediction of reservoir slope.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邓宏艳,王成华.非线性组合模型在库岸边坡地下水位预测中的应用[J].土木与环境工程学报(中英文),2010,32(1):31-35. DENG Hongyan, WANG Chenghua. Prediction of Groundwater Level for ReservoirSlope with NonlinearCombined Model[J]. JOURNAL OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING,2010,32(1):31-35.10.11835/j. issn.1674-4764.2010.01.007

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  • 收稿日期:2009-05-21
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