隧道与地下工程围岩变形的灰色优化与预测
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Tunnels and Underground Engineering Optimization and Gray Rock Deformation Prediction
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    主要介绍了灰色线性回归组合模型的灰色优化和预测,并将其应用到隧道与地下工程的监控量测中。结合工程实例,通过与GM(2,1)模型、Verhust模型和新陈代谢模型的模拟预测进行对比,得出了在模拟预测围岩的变形特征时灰色线性回归组合模型的新陈代谢模型更具有普遍的适用性和准确的模拟预测精度。

    Abstract:

    This article mainly introduced the combination of gray linear regression model of the gray optimization and prediction, and applies it to the monitoring measurement of tunnel and underground engineering. Combined with engineering example, compare the grey optimization of the GM (2, 1) model, Verhust model and the metabolism model with the gray linear regression model, the metabolism model of gray linear regression model has more general applicability and accurate simulation prediction precision when predict rock deformation.

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引用本文

李茂达,樊磊,李磊,陈光,霍润科.隧道与地下工程围岩变形的灰色优化与预测[J].土木与环境工程学报(中英文),2013,35(Z2):143-145. Li Maoda, Fan Lei, Li Lei, Chen Guang, Huo Runke. Tunnels and Underground Engineering Optimization and Gray Rock Deformation Prediction[J]. JOURNAL OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING,2013,35(Z2):143-145.[doi]

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  • 在线发布日期: 2014-02-25
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