摘要:渐进类演化类拓扑优化算法的优化准则是影响结构优化结果的关键因素之一。本文以不同荷载和边界条件下的深梁模型为数值算例,比较了基于不同优化准则的三种算法在优化解和优化效率上的差别。结果表明,采用单向和确定性优化准则的渐进演化类拓扑优化算法对于荷载和边界等条件较简单的构件能高效地得到最优拓扑,采用概率性优化准则和采用双向优化准则的渐进演化类拓扑优化算法有着更广的适用范围,在荷载和边界等条件较复杂的构件上同样表现出较强的避免优化畸变的能力和全局寻优能力。本文中最后还对结合概率性优化准则和双向优化准则的遗传双向渐进演化结构优化算法建立了流程图,展开了初步讨论,以期进一步提高渐进演化类拓扑优化算法的实用性和寻优能力。