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国际标准刊号：ISSN 1000-582X
国内统一刊号：CN 50-1044/N
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| 基于机器学习的深基坑三维土层重建 |
| 投稿时间：2020-07-08 修订日期：2020-07-24 |
| 关键词:深基坑 机器学习 土层重建 土层可视化 CNN |
| 基金项目:国家自然科学基金（61877002，51405005） |
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| 摘要: |
| 在深基坑施工过程中，需要通过少量钻孔数据来进行土层三维模型重建，以获取土质信息分布。本文提出一种基于机器学习的土层重建方法，首先设计了一种土层生成算法来进行土层训练数据集的数据增强。然后根据钻孔信息数据结构设计了预测模型特征编码方法，作为预测模型的标准输入，通过搭建卷积神经网络模型，对土层结构进行特征提取，形成土层预测模型。随后，利用预测模型对待预测地块中的离散格点进行土层属性预测，获得土层体数据。最后，对土层体数据利用Marching Cubes算法生成封闭等值面，形成土层实体块，从而实现了对三维土层的重建。本模型能够适应不同层数、不同类型的地层，具备了实际工程应用的初步条件。 |
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