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<title cf:type="text"><![CDATA[重庆大学学报 -->资源·环境工程]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[水体中湍流对藻类的影响研究进展]]></title>
<link><![CDATA[http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/article/abstract/202602001]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[水动力条件在藻类生长与垂向迁移中扮演重要角色，但藻类对湍流的响应尚不十分明确。文章系统阐述了湍流对藻类的生物量和垂向迁移的影响以及影响藻类湍流敏感性的关键因素。首先，湍流可通过干预细胞分裂、能量代谢（光合作用与营养吸收）等过程来影响藻类生物量的积累。其次，湍流可通过介导藻类的浮力及机械稳定性等过程来影响藻类的垂向迁移行为。最后，从藻细胞生理结构与藻细胞生长阶段的角度出发分析了影响藻类湍流敏感性的因素。针对目前研究存在的问题，从深化藻类响应的分子机制研究、强化湍流研究系统构建、耦合藻类生理过程及湍流结构以提升模拟精度等方面提出了未来研究展望，旨在为变化水动力条件下的藻类行为研究、藻华防治对策制定及水生态系统服务功能评价提供科学依据和理论支撑。]]></description>
<pubDate>2026/2/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[资源·环境工程]]></category>
<author><![CDATA[毛羽丰，张琴，李宏，杨胜发，肖毅，何强，余薇薇，何蕊序，郭文淑，叶开来，牟新杨，胡江]]></author>
<guid><![CDATA[http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/article/abstract/202602001]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[临海钢厂水电共生海水淡化系统的安全控制策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/article/abstract/202602002]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以临海钢铁企业的水电共生海水淡化新技术系统为对象，针对该系统以汽轮机乏汽作为低温多效蒸发海水淡化的热源，汽轮发电机组与海水淡化机组耦合紧密，联合安全控制难度大、技术缺乏的问题，从优先考虑设备安全运行的角度，设计了适合水电共生工艺的启动逻辑、设备故障下的设备安全联锁保护逻辑、汽轮机低负荷场景下海水淡化装置的模式切换保护逻辑等安全控制策略，可实施对汽轮发电机组和海水淡化装置的双向联锁保护。该技术方案在某沿海钢铁厂的实际运用结果表明，所设计的水电共生安全控制策略，可实现整个系统的安全有序启动；在设备故障场景下能够实现主设备系统的双向安全联锁停机，具备既可在汽轮发电机组故障时连停海水淡化装置，也可以在海水淡化装置故障时连停汽轮发电机组；同时，安全策略能适应钢厂煤气大负荷调节的需要，安全运行效果明显。]]></description>
<pubDate>2026/2/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[资源·环境工程]]></category>
<author><![CDATA[吴礼云，郑忠，陈素君，于悦波，陈德磊，张开天]]></author>
<guid><![CDATA[http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/article/abstract/202602002]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于机器学习的煤自燃倾向性预测比较分析]]></title>
<link><![CDATA[http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/article/abstract/202602003]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了得到泛化能力高的煤自燃倾向性预测模型，基于煤的多指标气体和工业分析参数，采用随机森林、神经网络、支持向量机和Stacking堆叠，通过预测煤的自燃温度和自然发火期，评估煤自燃倾向性。结果表明采用Stacking堆叠方法的预测模型泛化能力最佳，该预测模型特征重要性表明挥发分和乙烯分别在煤自然发火期和煤自燃温度预测中具有最强的关联性。分析模型性能指标，发现增加数据量可以显著提升随机森林、神经网络、支持向量机和Stacking堆叠方法在煤自燃温度预测模型中的泛化性能。对于煤自然发火期预测模型，单纯增加数据量意义有限，需要探索更多新特征以提升模型性能。]]></description>
<pubDate>2026/2/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[资源·环境工程]]></category>
<author><![CDATA[邹佩喆，叶于欣，梁晓瑜，韩超]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑测量误差的非马尔可夫<bold>Wiener</bold>过程内腐蚀预测]]></title>
<link><![CDATA[http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/article/abstract/202602004]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[油气集输管道腐蚀演化行为复杂，实际运行中难以获得充分的数据，且传统经验模型在长期预测中误差较大。为更全面地表征管道腐蚀过程的记忆效应和测量随机误差动态特性，精确预测管道内壁腐蚀深度，提出了一种综合考虑测量误差和记忆效应双重影响下的非马尔可夫维纳过程（Wiener process）预测模型。通过极大似然估计和贝叶斯推理对模型的未知参数进行估计和更新；基于弱收敛理论和首达失效时间的定义，推导出管道腐蚀深度分布的近似解析式，实现管道腐蚀深度的预测。最后，以重庆气矿某天然气管道内壁的腐蚀监测数据为例验证了该方法的有效性。]]></description>
<pubDate>2026/2/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[资源·环境工程]]></category>
<author><![CDATA[陈界学，龙振东，刘翰，田洪军，董莎莎，何泉，尹爱军]]></author>
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