新质生产力对城乡融合发展的影响及其内在机理
作者简介:
黄庆华,西南大学经济管理学院教授,Email:
潘婷,西南大学经济管理学院博士研究生。
基金项目:
重庆市社会科学规划重庆英才计划“包干制”项目“资源空间配置推动成渝地区双城经济圈经济高质量发展研究”
重庆市技术预见与制度创新专项“强化党对科技工作的全面领导,激发党组织‘新质生产力’功能”
中图分类号:
F299.2
文献标识码:
A
欢迎按以下格式引用:
黄庆华,潘婷. 新质生产力对城乡融合发展的影响及其内在机理[J]. 重庆大学学报(社会科学版),2025(1):1-16. Doi:10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2024.10.003.
摘要
城乡融合发展是破解城乡二元结构、推动区域协调发展的关键举措,但仍面临着城乡资源分布不均、基础设施差距过大、要素流动不畅等挑战。如何促进城乡高质量融合发展,已成为中国式现代化建设亟待解决的现实难题。新质生产力的本质是先进生产力,其形成与发展将深刻重塑城乡关系,对城乡融合发展产生重要影响,探究新质生产力助力城乡融合发展的现实路径,对实现经济高质量发展具有重要意义。文章构建涵盖科技生产力、绿色生产力和数字生产力三个维度的市域新质生产力评价指标体系,利用熵值法测度2011—2021年全国275个城市的新质生产力水平,考察新质生产力对城乡融合发展的影响及其作用机制。研究发现:新质生产力能够显著促进城乡融合发展,该结论在经过内生性检验和一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明,新质生产力可以通过提升就业质量和提高创业活力两条重要渠道促进城乡融合发展。门槛回归结果显示,在有效市场和有为政府的门槛条件下,新质生产力对城乡融合发展的影响呈现正向、边际效应递增特征。进一步分析发现,新质生产力促进城乡融合发展的效应在东部地区更加显著。据此提出政策建议:加快发展新质生产力,重视新质生产力对城乡融合发展的强大推动作用;探索多维城乡融合发展驱动路径,最大化激活新质生产力的发展潜力;发挥好有效市场和有为政府的作用,为新质生产力营造良好的发展环境;遵循地区间相对比较优势,因地实施差异化新质生产力发展战略。
关键词
新质生产力;城乡融合发展;有效市场;有为政府;经济高质量发展;
The influence of new quality productivity on rural-urban integrated development and its inner mechanisms
Citation Format:
HUANG Qinghua, PAN Ting. The influence of new quality productivity on rural-urban integrated development and its inner mechanisms[J]. Journal of Chongqing University (Social Science Edition), 2025(1): 1-16. Doi: 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2024.10.003.
Abstract
Urban-rural integrated development is a key initiative to crack the urban-rural dual structure and promote coordinated regional development, but it still faces challenges such as the uneven distribution of urban and rural resources, excessive infrastructure gaps and poor factor flows. How to promote high-quality integrated development of urban and rural areas has become a realistic problem that needs to be solved urgently in the construction of Chinese-style modernization. The essence of new quality productivity is advanced productivity, and its formation and development will profoundly reshape urban-rural relations and have an important impact on urban-rural integrated development. It is of great significance to explore the realistic path of new quality productivity to help urban-rural integrated development and to realize high-quality economic development. The article constructs a municipal new quality productivity evaluation index system covering three dimensions of scientific and technological productivity, green productivity and digital productivity, and utilizes the entropy method to measure the level of new quality productivity of 275 cities in China from 2011 to 2021, and examines the impact of new quality productivity on urban-rural integrated development and its mechanism. It is found that new quality productivity can significantly promote the development of urban-rural integration, and this conclusion still holds after the endogeneity test and a series of robustness tests. Mechanism analysis shows that new quality productivity can promote urban-rural integrated development through two important channels, namely, enhancing employment quality and improving entrepreneurial vitality. Threshold regression results show that under the threshold conditions of efficient market and active government, the impact of new quality productivity on urban-rural integrated development is characterized by positive and increasing marginal effects. Further analysis reveals that the effect of new quality productivity on urban-rural integration is more significant in the eastern region. Accordingly, we propose the following policy recommendations: accelerate the development of new quality productivity and pay attention to the powerful role of new quality productivity in urban-rural integrated development; explore multi-dimensional urban-rural integrated development driving paths to maximize the activation of the development potential of new quality productivity; give full play to the roles of effective market and active government to create a favorable development environment for new quality productivity; follow the comparative advantages of the regions, and implement differentiated development strategy of new quality productivity in accordance with local conditions.
Keywords
new quality productivity
改革开放以来,我国城乡融合发展取得的成就有目共睹。国家统计局数据显示,我国常住人口城镇化率由2013年的53.73%提高到2023年的66.16%,2023年城乡居民人均可支配收入比值为2.39,比2013年下降0.64。城乡融合发展在拓宽农村增收空间、增强经济增长动力、促进全体人民共同富裕等方面发挥了重要作用。党的二十届三中全会强调,城乡融合发展是中国式现代化的必然要求。然而,当前我国城乡关系发展仍面临诸多挑战,如户籍制度改革亟待深化,城乡二元经济结构相当尖锐,城乡要素合理流动的机制尚未建立,城乡基本公共服务差距依然较大,乡村衰退日益加剧等[
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2023年,习近平总书记在地方考察调研时提出,要整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。“新质生产力”这一重大概念的提出,为探寻我国城乡融合发展的动力源泉提供了新空间。一方面,新质生产力提高了就业市场的运行效率,要求劳动力学习新知识、新技术,提高技能水平,使农村劳动力有更多机会进入更高层次的就业市场,有利于缩小城乡就业质量差距,为城乡融合发展提供人才支撑。另一方面,新质生产力催生了许多新业态和商业模式,并通过构建开放互联的商业环境降低创业门槛,有助于促进农村居民增收,并增强城乡经济联系,从而推动城乡融合发展。目前,部分学者已注意到数字新质生产力对城乡融合发展的重要影响[
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基于以上背景,本文尝试基于一个完整的框架探讨新质生产力如何促进城乡融合发展。具体来讲,本文在测度2011—2021年全国275个地级及以上城市的新质生产力和城乡融合发展水平的基础上,探究新质生产力对城乡融合发展的影响效应及其作用渠道,从有效市场、有为政府两个维度讨论新质生产力影响城乡融合发展的门槛条件,并进一步剖析新质生产力在东部、中部和西部地区中对城乡融合发展影响效果的异质性。
与既有研究相比,本文的边际贡献主要体现在以下三个方面:第一,从城市层面更加细致地刻画了新质生产力和城乡融合发展之间的关系,为探讨后者的影响因素开辟了新视角,同时对于评估新质生产力的经济效应也有一定的贡献。第二,探讨了新质生产力主要通过何种渠道影响城乡融合发展这一根本性问题,支持了就业质量、创业活力对于新质生产力影响城乡融合发展的渠道影响作用,深化了已有研究。第三,进一步检验了有效市场、有为政府条件下新质生产力对城乡融合发展影响的门槛效应,为制定更利于新质生产力赋能城乡融合发展的政策支持提供有益思路。另外,本文还从区域异质性这一角度研究了新质生产力对城乡融合发展的影响效果差异,也是对相关研究的一个有益补充。
与本文相关的第一类文献是研究新质生产力的经济效应。第一,新质生产力具有资源配置效应。徐波等以我国30个省份为样本,研究发现新质生产力显著提升了资源配置效率,提高劳动生产率和增强市场竞争在其间发挥了渠道作用[
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另一类与本文相关的文献则是研究城乡融合发展的影响因素,主要集中在财政分权、基础设施、数字化发展和要素配置几个方面。第一,从财政分权的角度看,Tiebout[
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综上所述,目前有关城乡融合发展影响因素的研究较为成熟,但从实证的角度研究新质生产力经济效应的文献并不多,关于新质生产力影响城乡融合发展的文献较为缺乏。尽管已有学者利用省级数据,分析了数字新质生产力对城乡融合发展的影响[
2
首先,新质生产力拓宽了城乡融合发展的广度。第一,新质生产力通过有效配置劳动、知识、资本、土地等要素,引导资源向中西部和农村地区流动[
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其次,新质生产力拓宽了城乡融合发展的深度。第一,新质生产力强化了市场机制的决定性作用。新质生产力在经济循环中体现的社会性,反映了新技术对开放、自由而不失有序性和整体性的经济关系的追求,这与全国统一大市场建设的市场机制目标相契合,因此新质生产力不仅决定了市场的发展路径,为市场建设提供了物质基础,还带动了市场体制发展进程[
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假设1:新质生产力能够促进城乡融合发展。
随着城镇化进程加快,大批农村劳动力向城镇和非农产业转移,但主要集中在城市的次级劳动力市场,城乡就业质量分化明显[
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新质生产力对优化城乡就业服务具有重要作用,能够缩小城乡就业质量差距,促进城乡融合发展。第一,新质生产力可以优化工作条件。新质生产力通过质量变革、效率变革、动力变革,提高企业市场竞争力和生产效率,降低生产成本[
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创业活动是城乡融合发展的重要推动力,可以增强城乡经济联系,加快城乡一体化进程。林嵩等发现,县域创业通过促进农户就业和推动产业发展,不仅能够促进农民增收,而且有助于缩小城乡收入差距[
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新质生产力能够提高创业活力,进而促进农民增收,推动城乡要素资源双向流动,提高城乡融合发展水平。第一,新质生产力有利于激发创业精神。新质生产力不仅要求农村数字人才掌握数字技能和知识,还需要具备创新思维和创业精神[
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假设2:新质生产力可以通过提升就业质量和提高创业活力促进城乡融合发展。
有效市场和有为政府是影响科技创新并以此形成新质生产力的重要力量[
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市场建设是推动新质生产力形成与发展必不可少的一环。一方面,有效市场可以提高技术和人才要素的供给水平[
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有为政府是推动新质生产力发展的重要保障。一方面,政府“有为”能够推动形成与新质生产力相适应的生产关系。新质生产力要求所有制结构更多元、市场竞争更充分,对劳动力技能和素质提出了更高的要求,带来了更加灵活的劳动形式,而政府通过宏观调控,比如实施财税政策,能够推动生产关系变革[
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假设3:市场“有效”和政府“有为”有助于强化新质生产力促进城乡融合发展的效果。
为了验证上述研究假说,对新质生产力影响城乡融合发展的直接作用机制进行检验,构建如下基本计量模型:

其中:
城乡融合是一项系统性工程,需要从多维度尽可能全面、准确地评价其发展水平。借鉴孙源序等[
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| 城乡融合 | 一级指标 | 二级指标 | 指标解释 | 属性 |
|---|---|---|---|---|
| 人口融合 | 人口城镇化 | 城镇人口/常住人口 | + | |
| 城镇人口密度 | 城镇人口/土地总面积 | + | ||
| 非农与农业就业人数比 | 第二、第三产业就业人数/第一产业就业人数 | + | ||
| 经济融合 | 城乡居民收入差距 | 城镇居民人均可支配收入/农村居民人均可支配收入 | - | |
| 城乡居民消费差距 | 城镇居民人均消费支出/农村居民人均消费支出 | - | ||
| 非农产业与农业产出比 | 第二、第三产业增加值/第一产业增加值 | + | ||
| 空间融合 | 土地城镇化 | 建成区面积/土地总面积 | + | |
| 城乡交通往来 | 公路里程/土地总面积 | + | ||
| 城乡土地配置 | 农作物总播种面积/建成区面积 | + | ||
| 社会融合 | 医疗保障 | 每万人拥有医院、卫生院床位数 | + | |
| 文化储备 | 每万人拥有公共图书馆图书藏量 | + | ||
| 教育资源 | 每万人普通高等学校在校学生数 | + | ||
| 生态融合 | 绿化建设 | 建成区绿化覆盖率 | + | |
| 污染治理 | 生活垃圾无害化处理率 | + | ||
| 环保生产 | 化肥施用量/农作物总播种面积 | - |
目前关于新质生产力的测度主要集中在省级层面。比如,王珏和王荣基[
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| 新质生产力 | 一级指标 | 二级指标 | 指标解释 | 属性 |
|---|---|---|---|---|
| 科技生产力 | 科技人才 | 科研、技术服务和地质勘查业从业人员数 | + | |
| 科技成果 | 国内专利授予数 | + | ||
| 科技资金 | 科学与教育财政支出 | + | ||
| 绿色生产力 | 能源强度 | 能源消费量/国内生产总值 | - | |
| 废气排放 | 工业二氧化硫排放量/国内生产总值 | - | ||
| 废水排放 | 工业废水排放量/国内生产总值 | - | ||
| 绿色转化效率 | 一般工业固体废物综合利用率 | + | ||
| 数字生产力 | 数字人力 | 信息传输、计算机服务和软件业从业人员数 | + | |
| 数字通信 | 电信业务总量 | + | ||
| 数字网络 | 互联网宽带接入端口数 | + |
为了更精准地刻画新质生产力与城乡融合发展的关系,借鉴孙源序等[
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鉴于数据的可得性,选取2011—2021年275个地级及以上城市作为研究对象。原始数据主要来自《中国城市统计年鉴》《中国区域统计年鉴》、中国研究数据服务平台(CNRDS),各省份和城市的统计年鉴、统计公报、政府工作报告,以及企查查、CSMAR、Wind等数据库。本文主要采用插值法和移动平均法补齐缺失值。需要说明的是,市域层面的互联网宽带接入端口数尚未公布,因此先测算各城市电信业务总量占全省的比重,再用该比重与全省互联网宽带接入端口数相乘所得结果表示城市互联网宽带接入端口数。
模型中主要变量的描述性统计结果见表3。可以发现,城乡融合发展水平(UREI)的均值为0.395 1,最大值为0.688 5,最小值为0.222 8,标准差为0.050 0,表明不同城市间城乡融合发展水平的差异较大。各城市新质生产力(NewPro)的取值同样存在较大的变化区间。从控制变量看,不同城市在经济发展水平(Economic)、财政自主度(Fiscal)、对外开放水平(Open)和金融发展水平(Finance)等方面也存在着明显的差异。
| 变量名称 | 变量符号 | 样本量 | 均值 | 标准差 | 中位数 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 城乡融合发展 | UREI | 3 025 | 0.395 1 | 0.050 0 | 0.390 5 | 0.222 8 | 0.688 5 |
| 新质生产力 | NewPro | 3 025 | 0.404 1 | 0.048 1 | 0.402 7 | 0.111 3 | 0.842 3 |
| 经济发展水平 | Economic | 3 025 | 10.748 9 | 0.559 9 | 10.728 5 | 8.226 9 | 12.289 8 |
| 财政自主度 | Fiscal | 3 025 | 0.456 5 | 0.217 7 | 0.423 3 | 0.057 1 | 1.541 3 |
| 对外开放水平 | Open | 3 025 | 0.169 6 | 0.266 5 | 0.074 5 | 0.000 0 | 2.489 8 |
| 金融发展水平 | Finance | 3 025 | 1.060 0 | 0.640 4 | 0.074 5 | 0.118 0 | 9.622 9 |
为了探究新质生产力能否推动城乡融合发展,利用基准回归模型(1)考察新质生产力对城乡融合发展的影响,估计结果见表4。列(1)仅加入了新质生产力,可以发现,新质生产力的回归系数显著为正,新质生产力会显著促进城乡融合发展。列(2)—(5)为依次加入控制变量后的回归结果,新质生产力的回归系数方向和显著性未发生改变。本文以列(5)的回归结果作为基准进行分析,新质生产力(NewPro)与城乡融合发展(UREI)的回归结果在1%的统计水平上显著为正,这意味着新质生产力水平越高,越有助于城乡融合发展。从经济意义上看,新质生产力水平提升1个单位,城乡融合发展水平将提高0.070 7个单位。无论是在统计意义还是经济意义上,新质生产力水平提高确实有助于城乡融合发展。上述结果充分表明,新质生产力作为生产力发展的高级形态,加快形成和发展新质生产力的地区更容易促进城乡融合发展,这对于缩小城乡差距大有裨益。实证结果同本文的核心假说1是一致的,为新质生产力促进城乡共同繁荣发展提供了新的证据。
| 变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) |
|---|---|---|---|---|---|
| UREI | UREI | UREI | UREI | UREI | |
| NewPro | 0.486 7***(24.601 3) | 0.109 1***(6.340 6) | 0.077 9***(4.576 7) | 0.093 7***(5.458 3) | 0.070 7***(4.286 7) |
| Economic | 0.055 8***(44.992 8) | 0.053 9***(44.052 5) | 0.054 5***(44.625 3) | 0.051 6***(43.590 8) | |
| Fiscal | -0.045 4***(-11.427 2) | -0.045 6***(-11.533 9) | -0.026 8***(-6.741 5) | ||
| Open | 0.017 9***(5.685 7) | 0.015 8***(5.238 8) | |||
| Finance | 0.012 2***(15.778 6) | ||||
| _cons | 0.198 4***(24.792 1) | -0.249 2***(-21.380 8) | -0.195 4***(-15.851 6) | -0.211 0***(-16.799 7) | -0.191 8***(-15.865 8) |
| N | 3 025 | 3 025 | 3 025 | 3 025 | 3 025 |
| adj.R2 | 0.098 | 0.481 | 0.504 | 0.510 | 0.550 |
前文结果表明,提高新质生产力水平有助于城乡融合发展,但是其内在影响机理是什么?由理论分析可知,新质生产力可能通过两个渠道影响城乡融合发展:第一,新质生产力能够优化城乡的就业服务,有助于提高农村劳动力的就业层次,缩小城乡就业质量差距,推动城乡融合发展。第二,新质生产力有利于优化创新创业环境,提高创业活力,促进城乡的要素资源双向流动,从而促进城乡融合发展。基于此,构建模型(2)检验上述潜在作用渠道。

其中,Mech表示机制变量,分别为就业质量、创业活力,其他参数与基准模型一致。回归系数
| 变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) |
|---|---|---|---|---|---|
| 基准模型 | 机制1:提升就业质量 | 机制2:提高创业活力 | |||
| UREI | Quality | UREI | Entrep | UREI | |
| NewPro | 0.070 7***(4.286 7) | 1.295 2***(5.754 8) | 0.045 6***(2.849 2) | 6.433 1***(7.425 0) | 0.061 4***(3.693 5) |
| Quality | 0.019 4***(14.364 5) | ||||
| Entrep | 0.001 5***(4.007 6) | ||||
| Sobel检验值 | 3.766*** | 4.015*** | |||
| 控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
| N | 3 025 | 3 025 | 3 025 | 3 025 | 3 025 |
| adj.R2 | 0.550 | 0.669 | 0.582 | 0.210 | 0.553 |
首先,考察提升就业质量机制。本文借鉴陶爱萍和刘秉东[
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其次,考察提高创业活力机制。本文参考白俊红等[
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基准面板模型说明了新质生产力能够对城乡融合发展产生影响,但是无法证明新质生产力对城乡融合发展的影响存在门槛效应。根据前文理论分析,随着市场发展水平和政府治理效率进一步提高,新质生产力对城乡融合发展的影响可能呈现出不同的门槛特征。为了验证这一推论,本文分别将有效市场和有为政府作为门槛变量,构建如下门槛回归模型[
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式(3)和(4)是单门槛模型,具体检验时可根据样本数据的检验结果拓展至多门槛模型。其中,
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在进行门槛回归之前,需要检验门槛效应是否存在,再确定各门槛变量的个数。本文借助Bootstrap自抽样法,反复抽样300次。表6结果表明,有效市场(Market)和有为政府(Government)均显著通过了单一门槛检验,表7显示单一门槛值分别为0.450 2、0.345 3。
| 门槛变量 | 模型 | F值 | P值 | 10%临界值 | 5%临界值 | 1%临界值 | BS次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Market | 单一门槛 | 21.64 | 0.026 7 | 16.707 3 | 19.232 9 | 26.919 2 | 300 |
| 双重门槛 | 9.76 | 0.333 3 | 15.212 3 | 18.257 7 | 25.150 7 | 300 | |
| Government | 单一门槛 | 21.13 | 0.006 7 | 11.784 4 | 14.295 8 | 21.014 7 | 300 |
| 双重门槛 | 10.34 | 0.116 7 | 10.555 2 | 11.939 1 | 17.078 2 | 300 |
| 门槛变量 | 门槛值 | 估计值 | 95%置信区间下限 | 95%置信区间上限 |
|---|---|---|---|---|
| Market | 门槛值γ | 0.450 2 | 0.443 3 | 0.457 5 |
| Government | 门槛值γ | 0.345 3 | 0.340 4 | 0.346 8 |
表8显示了有效市场与有为政府条件下新质生产力对城乡融合发展的门槛回归结果。由列(1)可知,当有效市场的发展水平(Market)低于0.450 2时,新质生产力(NewPro)对城乡融合发展(UREI)的影响为0.060 0;跨越门槛值后,新质生产力对城乡融合发展的促进作用提升至0.067 7,表明新质生产力对城乡融合发展的影响存在基于有效市场的门槛效应。由列(2)可知,当有为政府的建设水平(Government)低于0.345 3时,新质生产力(NewPro)促进城乡融合发展(UREI)的作用为0.064 1,显著为正;跨越门槛值后,新质生产力的促进作用进一步提升至0.071 4,表明政府效率提升会强化新质生产力对城乡融合发展的促进作用。综合以上结果可知,新质生产力对城乡融合发展的影响存在基于有效市场和有为政府的门槛效应,由此验证了研究假设3。
| 变量 | (1) | (2) |
|---|---|---|
| 门槛变量为Market | 门槛变量为Government | |
| NewPro(Market≤0.450 2) | 0.060 0***(3.609 3) | |
| NewPro(Market>0.450 2) | 0.067 7***(4.115 9) | |
| NewPro(Government≤0.345 3) | 0.064 1***(3.884 2) | |
| NewPro(Government>0.345 3) | 0.071 4***(4.341 2) | |
| 控制变量 | 控制 | 控制 |
| N | 3 025 | 3 025 |
| adj.R2 | 0.553 | 0.553 |
为了应对双向因果问题可能导致的结论偏误,利用各省份2024年政府工作报告的新质生产力总词频构建工具变量[
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表9列(1)和(2)报告了两阶段最小二乘法的回归结果。工具变量检验方面,Kleibergen-Paap rk LM统计量在1%的水平上显著,Cragg-Donald Wald F统计量大于Stock-Yogo弱工具变量识别F检验在10%显著性水平上的临界值,从而拒绝工具变量识别不足和弱工具变量的原假设,说明本文选取的工具变量合适可靠。列(1)可以看出,NewProRatio_Int与NewPro在1%水平上显著正相关。列(2)可以看出,新质生产力(NewPro)与城乡融合发展(UREI)的回归系数在1%的统计水平上显著为正。上述结果表明,在控制了潜在互为因果导致的内生性问题后,本文的基准结论仍然成立。
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | |
|---|---|---|---|---|---|
| 内生性处理 | 稳健性检验 | ||||
| 第一阶段回归 | 第二阶段回归 | 替换被解释变量 | 改变计量模型 | 剔除样本 | |
| NewPro | UREI | UREI | UREI | UREI | |
| NewPro | 2.130 2***(4.986 2) | 0.012 4***(7.718 9) | 0.081 0***(7.639 0) | 0.061 1***(3.122 6) | |
| NewProRatio_Int | 0.011 0***(5.249 3) | ||||
| 控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
| N | 3 025 | 3 025 | 3 025 | 3 025 | 2 475 |
| adj.R2 | — | — | 0.557 | — | 0.459 |
为了保证结论的稳健性,进行如下稳健性检验:第一,重新测度新质生产力水平。运用主成分分析法重新测算新质生产力水平后进行回归,结果见表9列(3)。第二,改变计量模型。鉴于城市间的新质生产力发展情况存在差异且相互影响,为降低估计偏误,采用FGLS估计方法重新进行回归,结果见表9列(4)。第三,剔除样本。考虑到全球性突发公共卫生事件对经济社会发展产生了深刻且持续的影响,剔除2020年及之后年份的样本后重新进行估计,结果见表9列(5)。以上稳健性检验结果表明,总体而言,新质生产力与城乡融合发展的回归系数均显著为正,表明新质生产力能够显著促进城乡融合发展这一基本结论稳健、可靠,不会随外部条件的变化而发生根本性改变。
由于各地区在资源禀赋和发展阶段上存在差异,导致新质生产力与城乡融合发展的水平各有不同。这意味着,新质生产力对城乡融合发展的影响可能存在地区上的差异性,有必要对此进行深入讨论。本文将总样本按照东、中、西三大区域进行分组回归,检验新质生产力对城乡融合发展的区域异质性,结果如表10所示。可以发现,东部地区新质生产力对城乡融合发展具有显著的积极影响,而中部和西部地区则未表现出显著作用。其原因可能为,相较于中西部地区,东部地区的经济基础雄厚、技术积累更加丰富,具有发展新质生产力的领先优势,新质生产力水平较高,因此新质生产力对城乡融合发展的边际效应可能更明显。
| 变量 | (1) | (2) | (3) |
|---|---|---|---|
| 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | |
| UREI | UREI | UREI | |
| NewPro | 0.098 2***(4.653 1) | 0.037 7(1.003 0) | 0.018 9(0.659 4) |
| 控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
| N | 1 221 | 1 166 | 638 |
| adj.R2 | 0.592 | 0.477 | 0.689 |
本文基于新质生产力深刻影响了社会经济发展这一典型事实,利用2011—2021年的城市样本数据,多维度实证检验新质生产力对城乡融合发展的影响及其作用机制。主要结论如下:(1)样本期间内,新质生产力能够显著促进城乡融合发展,已成为新时代下我国城乡融合系统优化重构的重要推动力。考虑到可能存在内生性问题,进一步采用工具变量估计,并进行一系列稳健性检验,结论都未发生根本改变。(2)机制检验结果表明,新质生产力会通过提升就业质量和提高创业活力促进城乡融合发展。(3)门槛回归结果显示,新质生产力对城乡融合发展的影响存在基于有效市场、有为政府的门槛效应,即随着地区的市场化水平、政府治理效率进一步提高,新质生产力对城乡融合发展的促进作用不断增强。(4)进一步研究发现,新质生产力对城乡融合发展的影响存在区域异质性,相较于中西部地区,东部地区发展新质生产力对城乡融合发展的促进效应更加显著。结论具有以下政策启示。
第一,加快发展新质生产力,重视新质生产力对城乡融合发展的强大推动作用。一是完善新型举国体制。设立和实施重大科技专项,发挥新型举国体制对关键性、颠覆性技术创新与突破的主导作用。通过“揭榜挂帅”等方式,由企业牵头,与高校院所、上下游企业联合突破“卡脖子”难题,力争取得更多“从0到1”的原创性成果。二是构建现代化产业体系。做大做强先进制造业,大力发展战略性新兴产业,加快布局建设未来产业,提升现代化产业体系的完整性、先进性和安全性。加强区域联动,打造现代化产业集群高地,筑牢新质生产力发展的产业根基。三是推进教育、科技和人才体制机制创新。推动教育发展、科技创新、人才培养实现良性循环,以教育、科技和人才“三位一体”共同推动生产力跃迁。
第二,探索多维城乡融合发展驱动路径,最大化激活新质生产力的发展潜力。一方面,完善城乡就业政策体系,缩小城乡就业质量差距。破除限制劳动力流动的体制机制和政策障碍,消除妨碍农村劳动力平等就业的不合理限制和歧视。打破城乡学习资源壁垒,加大对农村人力资本的开发力度和政策倾斜。健全职业资格认证体系,激发农村劳动力的学习热情和创新活力,助力农村劳动力走向更高层次的就业市场。另一方面,鼓励“大众创业、万众创新”,激活农村地区的经济潜力。通过实施税收优惠政策、畅通创业融资渠道、完善法律保障等举措,降低创业者的创业成本和风险。加强创业服务体系建设,针对项目孵化、技术支持、市场推广等,为创业者提供全方位、一站式服务支持,激发社会各界的创业热情。
第三,发挥好有效市场和有为政府的作用,为新质生产力营造良好的发展环境。研究发现,随着市场化水平和政府治理效率提高,新质生产力促进城乡融合发展的效应有所增强。为此,一方面,应加强市场建设。引导各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动,促进市场主体尤其是科创企业培育壮大,推动企业打造原创技术策源地。另一方面,应提高政府的治理效率。强化新质生产力形成与发展的各类政策供给,加强新型数字基础设施建设,加大对农村基本公共服务供给模式的创新力度,强化市场监管,防范化解各种风险挑战。总之,要在党的领导下,以市场有效促进政府有为,以政府有为推动市场有效。
第四,遵循地区间相对比较优势,因地实施差异化新质生产力发展战略。研究表明,新质生产力对城乡融合发展的影响存在较为明显的区域异质性特征。现阶段针对新质生产力发展的相关政策仍然比较笼统,政策层面“一刀切”现象比较普遍。为此,针对新质生产力水平较低地区,应加强吸引外部企业和高层次技术人才,加大对原始创新的支持力度,促进本地技术升级,推动产业深度转型升级,全面赋能新质生产力发展。针对新质生产力水平较高地区,应探索更完善、更成熟的发展保障体系,加快构建与新质生产力发展相适应的政策体系,力争突破关键性、颠覆性技术,打造新质生产力发展的省域或市域范例。
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