涉腐网络舆情的网格化治理机制研究
作者:
中图分类号:

C912.63;G206;D262.6

基金项目:

2017年重庆市社科规划中特理论重点项目"基层党组织廉政建设网格化治理体系研究"(2017ZTZT04);2020年重庆市教委人文社会科学重点研究基地项目"基层廉政风险防控精准化研究"(20JD063)


Grid-based governance mechanism of internet public opinion about corruption cases
Author:
  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献 [30]
  • |
  • 相似文献 [20]
  • | | |
  • 文章评论
    摘要:

    大数据时代,网络反腐已成为群众参与反腐的一种重要途径,伴随网络反腐而形成的涉腐网络舆情在反腐倡廉工作中的重要性不断显现。但是,涉腐网络舆情的生发极易触发衍生效应,具有不确定性。有效治理涉腐网络舆情,已成为反腐倡廉建设需要解决的重要问题。当前各地方政府推行的涉腐网络舆情治理机制为创新舆情监测方式,提升涉腐网络舆情研判分析和处置工作效率,实现涉腐网络舆情主动回应,提供了一种新的思路和方法。研究认为,涉腐网络舆情网格化治理机制是包含网格化监测技术平台和网格化舆情监测、预警研判、引导处置等在内的一整套机制;网格化治理机制的推广应用需进一步转变舆情治理理念、优化信息技术平台和完善相应的制度保障。

    Abstract:

    In the era of big data, the internet has become an important tool for the public to participate in anti-corruption campaign. Internet public opinion about corruption cases is becoming more and more important in the work of combating corruption and building a clean government. However, this kind of online opinion is uncertain as it is prone to trigger derivative effect. Effective response to internet public opinion about corruption cases has become an important issue to be solved in combating corruption and building a clean government. The response mechanism of internet public opinion about corruption cases implemented by local governments provides new ways and methods for innovating public opinion monitoring mode, improving the efficiency of research, analysis and disposal, and realizing the active response to internet public opinion about corruption cases. The study concludes that the grid-based governance mechanism of internet public opinion about corruption cases is a set of mechanisms including grid-based monitoring technology platform and grid-based public opinion monitoring, early warning, studying and judging, and guiding and handling. The popularization and application of grid-based governance mechanism need to further change the public opinion response concept, optimize the information technology platform, and improve the corresponding system guarantee.

    参考文献
    [1] 习近平.决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利——在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告[M].北京:人民出版社,2017.
    [2] 中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定[N].人民日报,2019-11-06(01).
    [3] 习近平.一以贯之全面从严治党强化对权力运行的制约和监督为决胜全面建成小康社会决战脱贫攻坚提供坚强保障[N].人民日报,2020-01-14(01).
    [4] 王立军.网络反腐的无序化及其治理:基于国家治理现代化的视角[J].广西社会科学,2017(8):138-141.
    [5] 郭兴全,韩伟.新形势下反腐倡廉网络舆情:现状、趋势与对策[J].探索,2014(2):41-46.
    [6] 张廷.涉腐网络舆情监测干预的现状与路径选择[J].情报杂志,2013(5):11-15,31.
    [7] 张曙光.网络涉腐舆情的理性分析与治理策略[J].传播与版权,2013(3):146-147.
    [8] 汝绪华.网络涉腐舆情的发生模式、衍生效应与治理创新[J].人文杂志,2016(1):118-124.
    [9] 王国华,方付建.突发舆情危机事件衍生效应研究[J].天津社会科学,2012(1):70-72.
    [10] 王玉.地方治理视域下反腐倡廉网络舆情信息制度化研究[J].学术交流,2013(5):53-57.
    [11] 温新荣.网络涉腐舆情引导三阶段探究[J].人民论坛,2015(5):152-154.
    [12] 金鸿浩,高红玲.2016年中国反腐倡廉传播与舆情研究报告[J].廉政文化研究,2017(3):1-11.
    [13] 韩伟.涉腐网络舆论之蝴蝶效应:兴起、原因及因应:以2013年五个网络案例为中心[J].社会科学论坛,2014(12):192-200.
    [14] 马立智.反腐倡廉网络舆情制度化现状分析[J].中国劳动关系学院学报,2012(6):77-80.
    [15] 欧阳振.如何让涉腐网络舆情释放"正能量":关于有效处置涉腐网络舆情、及时回应社会关切的调研报告[N].中国纪检监察报,2013-12-09.
    [16] 张铁丰.新媒体时代党风廉政宣传教育工作的实践与思考[J].新闻传播,2018(7):72-73.
    [17] 徐荣梅.大数据反腐的现实困境和路径选择[J].理论月刊,2017(8):171-175.
    [18] 舒绍福.反腐倡廉网络舆情的科学应对[J].中国党政干部论坛,2016(4):43-46.
    [19] 李强.一种支持网格化管理的电子政务构架[J].电子政务,2015(12):56-64.
    [20] 黄晓春.技术治理的运作机制研究:以上海市L街道一门式电子政务中心为案例[J].社会,2010(4):1-31.
    [21] 青岛市推行反腐倡廉网络舆情网格化管理[J].信息系统工程,2013(6):9.
    [22] 李鸣.重大公共事件网络舆情云治理研究[J].中国行政管理,2015(7):126-131.
    [23] 孙建军,汪凌云,丁友良.从"管制"到"服务":基层社会管理模式转型:基于舟山市"网格化管理、组团式服务"实践的分析[J].中共浙江省委党校学报,2010(1):115-118.
    [24] 李德华,王乘.基于网格的"数字城市"应用服务平台框架[J].华中科技大学学报(城市科学版),2005(1):19-22.
    [25] 王进,徐晓鸿等.基于政务需求的互联网舆情监测分析研究[J].电子政务,2012(9):61-76.
    [26] 杜创国,刘静静.构建网络反腐的"制度化"机制[J].当代世界与社会主义,2011(1):160-162.
    [27] 陈新杰,呼雨,兰月新.网络舆情监测指标体系构建研究[J].现代情报,2012(5):3-8.
    [28] 李建赣.加强风险岗位廉能管理确保权力安全高效运行[J].求实,2011(2):230-231.
    [29] 曾明.腐败治理的制度逻辑与新时代的深化路径[J].国家治理,2018(2):34-41.
    [30] 田旭明.制度反腐与网络反腐的互动互促[J].理论探索,2013(3):42-44.
    引证文献
    网友评论
    网友评论
    分享到微博
    发 布
引用本文

曹军辉,王瑛.涉腐网络舆情的网格化治理机制研究[J].重庆大学学报社会科学版,2020,26(6):211-221. DOI:10.11835/j. issn.1008-5831. gg.2019.06.001

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:659
  • 下载次数: 1380
  • HTML阅读次数: 1866
  • 引用次数: 0
历史
  • 最后修改日期:2019-05-19
  • 在线发布日期: 2020-11-12
文章二维码