重大国家战略区域新质生产力的水平测度及差异分析
作者:
作者单位:

1.郑州大学 管理学院, 河南 郑州 450001;2.郑州大学 城市发展研究中心, 河南 郑州 450001

中图分类号:

F124;C93-03;F061.1

基金项目:

国家社会科学基金后期资助项目"黄河流域生态保护和高质量发展协同推进研究"(21FGLB092);河南省软科学重大项目"建立健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制河南路径探索"(242400411004)


Measurement and differential analysis of new quality productivity in major national strategic regions
Author:
Affiliation:

1.School of Management, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, P. R. China;2.Research Center of City Development, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, P. R. China

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    摘要:

    新一轮科技革命和产业变革正加速演进, 对生产力提出了新的要求。2023年习近平总书记创造性地提出"新质生产力"这一概念, 并在一系列论述中重点强调因地制宜、分类施策发展新质生产力。新质生产力作为传统生产力的质态跃迁, 符合当前我国推进高质量发展和中国式现代化的内在要求。围绕新质生产力的内涵特征、提升路径等理论研究逐渐深入, 但实证研究仍显不足。重大国家战略区域是我国经济建设和发展新质生产力的先行区, 对重大国家战略区域新质生产力发展现状和区域差异的准确研判, 是我国因地制宜, 协同发展、错位发展、联动发展新质生产力的前提条件, 对于我国加快新质生产力协调发展具有重要现实意义。通过梳理新质生产力的内涵特点, 构建涵盖新产业、新模式、新动能三个维度的新质生产力评价指标体系, 在此基础上利用熵值TOPSIS法测度2012—2021年重大国家战略区域新质生产力水平, 探究其时空演进特征, 进一步利用基尼系数剖析其新质生产力发展差异及来源, 并探究各地区新动能、新产业、新模式三个维度的增长差异。研究发现: 其一, 重大国家战略区域新质生产力水平持续提升, 从高到低依次为粤港澳、长三角、京津冀、长江经济带、黄河流域。在年均增速上, 京津冀表现相对落后。其二, 重大国家战略区域新质生产力空间分布不均, 呈阶梯状特征, 其中, 第一梯队以粤港澳、北京和长三角两省一市等发达地区为核心, 新质生产力水平显著领先, 第二梯队包括天津、长江经济带及黄河流域的部分省份, 第三、第四梯队涵盖其他地区, 新质生产力水平有待进一步提升。其三, 重大国家战略区域内部新质生产力发展差异显著, 其中, 以京津冀地区的内部差异最为突出, 而黄河流域内部差异呈逐步扩大趋势。其四, 在新动能和新产业方面, 粤港澳和长三角地区整体领先。京津冀各维度水平较高但增速相对较慢。相比之下, 长江经济带与黄河流域在新模式方面增速较快。最后, 提出因地制宜发挥优势、完善科技创新体系、促进区域协调发展等政策建议。

    Abstract:

    The accelerated evolution of a new round of technological revolution and industrial transformation has put forward new requirements for productivity. As a qualitative transition of traditional productivity, the new quality productivity meets the internal requirements of the current high-quality development and Chinese path to modernization. Theoretical research on the connotation characteristics and improvement paths of new quality productivity is gradually deepening, but empirical research is still insufficient. Major national strategic regions are the leading areas for China's economic construction and development of new quality productivity. Accurate analysis of the current situation and regional differences in the development of new quality productivity in major national strategic regions is a prerequisite for China to adapt to local conditions, achieve coordinated, staggered, and linked development of new quality productivity. It is of great practical significance for China to accelerate the coordinated development of new quality productivity. By sorting out the connotation and characteristics of new quality productivity, a new quality productivity evaluation index system covering three dimensions of new industries, new models, and new kinetic energy is constructed. Based on this, the entropy TOPSIS method is used to measure the level of new quality productivity in major national strategic regions from 2012 to 2021, explore its spatiotemporal evolution characteristics, further analyze the development differences and sources of new quality productivity using Gini coefficient, and display and explore the growth differences of new kinetic energy, new industries, and new models in different regions. Research has found that: 1) the level of new quality productivity in major national strategic regions continues to improve, from high to low, followed by Guangdong-Hong Kong-Macao, the Yangtze River Delta, Beijing-Tianjin-Hebei, the Yangtze River Economic Belt, and the Yellow River Basin. In terms of annual growth rate, the Beijing-Tianjin-Hebei region has relatively lagged behind. 2) The spatial distribution of new quality productivity in major national strategic regions is uneven, with a stepped feature. The first tier is centered around developed regions such as Guangdong-Hong Kong-Macao, Beijing, and the Yangtze River Delta, with a significant lead in new quality productivity. The second tier includes Tianjin, some provinces in the Yangtze River Economic Belt, and the Yellow River Basin. The third and fourth tiers cover other regions, and the level of new quality productivity needs to be further improved. 3) There are significant differences in the development of new quality productivity within major national strategic zones, with the Beijing-Tianjin-Hebei region showing the most prominent internal differences, while the internal differences within the Yellow River Basin are gradually expanding. 4) In terms of new driving forces and industries, the Guangdong-Hong Kong-Macao and the Yangtze River Delta regions are overall leading. The levels of various dimensions in the Beijing-Tianjin-Hebei region are relatively high, but the growth rate is relatively slow. In contrast, the Yangtze River Economic Belt and the Yellow River Basin have seen faster growth in new models. Finally, policy recommendations are proposed to leverage local advantages, improve the scientific and technological innovation system, and promote regional coordinated development.

    参考文献
    [1] 周文, 李吉良. 新质生产力与中国式现代化[J]. 社会科学辑刊, 2024(2): 114-124.
    [2] 韩江波, 沙德春, 李超. 新质生产力的演化: 维度、结构及路径[J]. 技术经济与管理研究, 2024(1): 8-16.
    [3] 张杰, 白铠瑞, 毕钰. 互联网基础设施、创新驱动与中国区域不平衡: 从宏观到微观的证据链[J]. 数量经济技术经济研究, 2023(1): 46-65.
    [4] 周文, 许凌云. 论新质生产力: 内涵特征与重要着力点[J]. 改革, 2023(10): 1-13.
    [5] 蒋永穆, 乔张媛. 新质生产力: 逻辑、内涵及路径[J]. 社会科学研究, 2024(1): 10-18, 211.
    [6] 胡莹. 新质生产力的内涵、特点及路径探析[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版), 2024(5): 36-45, 2.
    [7] 李政, 廖晓东. 发展"新质生产力"的理论、历史和现实"三重"逻辑[J]. 政治经济学评论, 2023(6): 146-159.
    [8] 柳学信, 曹成梓, 孔晓旭. 大国竞争背景下新质生产力形成的理论逻辑与实现路径[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2024(1): 145-155.
    [9] 王珏, 王荣基. 新质生产力: 指标构建与时空演进[J]. 西安财经大学学报, 2024(1): 31-47.
    [10] 刘建华, 闫静, 王慧扬, 等. 黄河流域新质生产力水平的动态演进及障碍因子诊断[J]. 人民黄河, 2024(4): 1-7, 14.
    [11] 卢江, 郭子昂, 王煜萍. 新质生产力发展水平、区域差异与提升路径[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2024(3): 1-17.
    [12] 徐政, 郑霖豪, 程梦瑶. 新质生产力赋能高质量发展的内在逻辑与实践构想[J]. 当代经济研究, 2023(11): 51-58.
    [13] 余东华, 马路萌. 新质生产力与新型工业化: 理论阐释和互动路径[J]. 天津社会科学, 2023(6): 90-102.
    [14] 王飞, 韩晓媛, 陈瑞华. 新质生产力赋能现代化产业体系: 内在逻辑与实现路径[J]. 当代经济管理, 2024(6): 12-19.
    [15] 陈小磊. "两化" 融合背景下信息生产力水平评价指标体系构建及测度研究[D]. 南京: 南京大学, 2016.
    [16] 杨军鸽, 王琴梅. 数字技术与农业高质量发展: 基于数字生产力的视角[J]. 山西财经大学学报, 2023(4): 47-63.
    [17] 王珏. 新质生产力: 一个理论框架与指标体系[J]. 西北大学学报(哲学社会科学版), 2024(1): 35-44.
    [18] 李政, 廖晓东. 新质生产力理论的生成逻辑、原创价值与实践路径[J]. 江海学刊, 2023(6): 91-98.
    [19] 李晓华. 新质生产力的主要特征与形成机制[J]. 人民论坛, 2023(21): 15-17.
    [20] 潘建屯, 陶泓伶. 理解新质生产力内涵特征的三重维度[J/OL]. 西安交通大学学报(社会科学版), 2024: 1-10. [2024-03-25]. https://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1329.C.20240112.1251.002.html.
    [21] 黄群慧, 盛方富. 新质生产力系统: 要素特质、结构承载与功能取向[J]. 改革, 2024(2): 15-24.
    [22] 曾立, 谢鹏俊. 加快形成新质生产力的出场语境、功能定位与实践进路[J]. 经济纵横, 2023(12): 29-37.
    [23] 林攀, 余斌, 刘杨洋, 等. 中国新旧动能转换的空间分异及影响因素研究[J]. 经济地理, 2021(11): 19-27.
    [24] 任保平, 李培伟. 数字经济背景下中国经济高质量发展的六大路径[J]. 经济纵横, 2023(7): 55-67.
    [25] 刘建华, 王慧扬. 黄河流域科技创新与低碳经济耦合协调及障碍因子研究[J]. 人民黄河, 2023(1): 6-12.
    [26] 敦帅, 陈强. 人力资本、经费保障与重大科研基础设施创新绩效: 一项定性比较分析[J]. 科学学与科学技术管理, 2023(12): 37-50.
    [27] 盛付祥, 伏开宝, 许美玲. 区域科技创新水平与制造业全要素生产率: 基于空间面板模型的实证研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2023(4): 270-276.
    [28] 陈旭升, 李云峰. 制造业技术创新动态能力与高质量发展: 基于创新引领视角[J]. 科技进步与对策, 2020(6): 92-101.
    [29] 陈强, 梁佳慧, 敦帅. 创新生态评价研究: 指标体系、区域差异和对策建议[J]. 科学管理研究, 2023(5): 2-11.
    [30] 邹薇, 雷浩. 营商环境对资源错配的改善效应及其作用机制: 基于制造业层面的分析[J]. 武汉大学学报(哲学社会科学版), 2021(1): 121-139.
    [31] 傅利平, 张恩泽, 黄旭. 创新资源集聚、区域协同创新与京津冀高质量发展[J]. 科学学与科学技术管理, 2024(2): 35-50.
    [32] 尹西明, 陈劲, 王华峰, 等. 强化科技创新引领加快发展新质生产力[J/OL]. 科学学与科学技术管理, 2024: 1-10. (2024-02-21)[2024-03-25]. https://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1117.G3.20240221.1012.002.html.
    [33] 刘建华, 马瑞俊迪, 姜照华. 基于"结构—动力—绩效" 视角的战略性新兴产业协同创新: 以日本新能源汽车产业为例[J]. 科技进步与对策, 2020(9): 96-104.
    [34] 曹虹剑, 张帅, 欧阳峣, 等. 创新政策与"专精特新"中小企业创新质量[J]. 中国工业经济, 2022(11): 135-154.
    [35] 陈楠, 蔡跃洲. 人工智能技术创新与区域经济协调发展: 基于专利数据的技术发展状况及区域影响分析[J]. 经济与管理研究, 2023(3): 16-40.
    [36] 王青, 王宇璐. 工业机器人应用对制造业高质量发展的影响研究[J]. 工业技术经济, 2023(2): 115-124.
    [37] 程恩富, 陈健. 大力发展新质生产力加速推进中国式现代化[J]. 当代经济研究, 2023(12): 14-23.
    [38] 刘建华, 黄亮朝, 左其亭. 黄河流域生态保护和高质量发展协同推进准则及量化研究[J]. 人民黄河, 2020(9): 26-33.
    [39] 朱洁西, 李俊江. 数字经济、技术创新与城市绿色经济效率: 基于空间计量模型和中介效应的实证分析[J]. 经济问题探索, 2023(2): 65-80.
    [40] 蔡文伯, 贺薇宇. 我国乡村振兴发展水平综合评价研究[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2023(1): 102-116.
    [41] 吕雁琴, 范天正. 中国数字经济发展的时空分异及影响因素研究[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2023(3): 47-60.
    引证文献
引用本文

刘建华,闫静,王慧扬,葛世帅.重大国家战略区域新质生产力的水平测度及差异分析[J].重庆大学学报社会科学版,2024,30(4):79-90. DOI:10.11835/j. issn.1008-5831. jg.2024.06.002

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