城镇化、工业化对农业全要素生产率增长的影响研究——来自重庆37个县(区)面板数据的证据
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

F299.27;F427;F327

基金项目:

国家自然科学基金项目青年项目"气候变化对我国农业生产的经济影响评估:基于全要素生产率视角"(71903162);教育部人文社会科学研究项目青年项目"中国县域农业绿色全要素生产率测算、收敛及其影响因素研究"(18XJC790018);中央高校基本科研业务费专项资金项目"新型城镇化下成渝地区农业全要素生产率测算及提升机制研究"(SWU1909419);重庆市人文社科重点研究基地项目"资源环境紧约束下重庆农业全要素生产率时空演变与协同提升路径研究"(18SKB033)


Research on the impact of urbanization and industrialization on the growth of agricultural total factor productivity: Evidence based on panel data of 37 counties in Chongqing
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    文章基于2000—2016年重庆37个县(区)面板数据,使用序列DEA方法测算了重庆农业全要素生产率变动,在此基础上探讨了重庆农业全要素生产率增长的时间演变,并从理论和实证层面系统考察了城镇化和工业化对农业全要素生产率增长的影响。结果表明:首先,2000—2016年间重庆市农业全要素生产率呈上升趋势,2007年后重庆市农业全要素生产率增长更为明显,并且重庆市各地区呈现出明显的空间不平衡性。其次,动态面板模型的实证结果表明城镇化对农业全要素生产率增长具有显著正向影响,工业化对农业全要素生产率增长也具有显著正向影响。最后,研究还发现基础设施、教育水平以及金融发展程度对农业全要素生产率增长均具有显著正向影响,而产业结构对农业全要素生产率增长具有显著负向影响。

    Abstract:

    Based on the panel data of 37 counties in Chongqing from 2000 to 2016, this paper uses the sequential DEA method to measure the change of total factor productivity in Chongqing. Based on this, this paper discusses the time evolution of Chongqing’s agricultural total factor productivity growth and examines the impact of urbanization and industrialization on the growth of agricultural total factor productivity systematically from both theoretical and empirical level. Firstly, the results suggest that the total factor productivity of Chongqing has increased from 2000 to 2016. After 2007, the growth of agricultural total factor productivity in Chongqing is more obvious, and different regions in Chongqing show obvious spatial imbalance. Secondly, the empirical results of the dynamic panel model show that urbanization has a significant positive impact on agricultural total factor productivity growth, and so does industrialization. Finally, the research also finds out that infrastructure, education and financial development all have a significant positive impact on agricultural total factor productivity growth while industrial structure has a significant negative impact on it.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

尹朝静.城镇化、工业化对农业全要素生产率增长的影响研究——来自重庆37个县(区)面板数据的证据[J].重庆大学学报社会科学版,2020,26(6):58-68. DOI:10.11835/j. issn.1008-5831. jg.2019.09.011

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2019-09-20
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2020-11-12
  • 出版日期:
文章二维码