基于ANFIS模型的边坡变形预测方法
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TU454

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重庆市教委科学技术研究项目(2002cj20)


Forecasting Method of the Slope Displacement Based on the ANFIS Model
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    自适应神经模糊推理系统ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是进行预测决策的有效方法,文章基于ANFIS模型预测了重庆市狮子滩水力发电总厂狮龙花园B区临岩边坡监测点的沉降,根据已有的观测数据,进行计算预测。预测结果表明,预测值与实际沉降值之间的误差很小,说明此模型可很好地应用于边坡变形沉降的预测。

    Abstract:

    The forecasting model of ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) is applied to forecast the displacement values at observation point of the slope at the Shilong garden of Chongqing Shizitan Hydroelectric Power Plant.The forecast results show that the errors between the forecast values and the observation values are very little.It shows that this model may be well applied for the forecast of the displacement in the deformation of the slopes.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杜太亮 钟坚敏 张永兴.基于ANFIS模型的边坡变形预测方法[J].土木与环境工程学报(中英文),2005,27(4):55-58. Du TaiLiang;Zhong JianMin;Zhang YongXing. Forecasting Method of the Slope Displacement Based on the ANFIS Model[J]. JOURNAL OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING,2005,27(4):55-58.10.11835/j. issn.1674-4764.2005.04.013

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  • 收稿日期:2005-04-26
  • 最后修改日期:2005-04-26
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