基于神经网络的二阶非线性系统的自适应控制
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP273.2

基金项目:


A NERUAL NETWORK FOR THE ADAPTIVE CONTROL OF A 2 ORDER NONLINEAR SYSTEM
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文采用神经网络对二附非线性系统进行特征辩识,并将其用于自适应控制,从而得到了一种新型的自适应控制方法。仿真实验表明该方法具有很强的学习能力和自适应性。

    Abstract:

    This paper presents a new method of self tuning adaptive control which adopts a neural network to identify the characteristics of a second order nonlinear system, which is in turn applied to adaptive control. The simulations show that the method has good capability of sduty and adaptation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

汪庭凯 秦安松.基于神经网络的二阶非线性系统的自适应控制[J].重庆大学学报,1992,15(5):89-95.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码