多层神经网络的内在容错性
中图分类号:

TP18 TP302.8

基金项目:

国家教育委员会博士点基金


The Inherent Fault Tolerance of Multi-Layer Neural Networks
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    摘要:

    把多层神经网络具有内在容错性归因于其信息处理和信息存贮的分布特性,以及每个神经园固有的故障屏蔽能力,将多层网内在容错性的概念进行了形式化,进而证明了在合理的统计条件下,感知器和两层网是内在容错的。

    Abstract:

    The inherent fault tolerance of multilayer neural networks (MLNs) is due to thedistributed properties of information processing and information storage in an MLN , and the inher-ent fault-masking capability of every neuron. Also,the concept of inherent fault tolerance of MLNsis formalized, Finally, perceptrons and three-layer nets are shown inherently fault tolerant underreasonable statistical conditions,respectively.

    参考文献
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引用本文

杨晓帆 陈廷槐 等.多层神经网络的内在容错性[J].重庆大学学报,1995,18(3):69-75.

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