神经元网络技术和偏最小二乘法在定量分析和构效关系方面的比较
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O655.4

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Structure-Activity Relation Study of Fentanyl Derivatives and Multicompontens Quantitative Analysis Using BP and PLS Algorithm
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    在光度计/计算机联机系统上利用人工神经网络反向传递算法和偏最小二乘法对五组分有机物混合体系的紫外光谱数据和芬太尼构效关系数据同时进行了定性定量分析,对比和研究,结果表明,反向传递模型具有良好的定性分类能力和定量预测能力;偏最小二乘算法的定性分类效果稍差,但定量预测能力优于反向传递算法。

    Abstract:

    Using the back-propagation alogrithm and Partial Least-Squares Method the Structure-Activity Relation of Fentanyl derivatives and quantitative analysis of five organic compounds mixtures were studied on the UV Spectrophotometer-PC/AT On-Line system. Results show that the BP Model has good qualitative pattern recognition and quantitative estimation ability, and the PLS algorithm has more accurate quantitative ability and less accurate qualitative pattern recognition ability than BP model.

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    引证文献
引用本文

刘信安 陶长元.神经元网络技术和偏最小二乘法在定量分析和构效关系方面的比较[J].重庆大学学报,1995,18(5):83-89.

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