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首页 > 过刊浏览>1996年第19卷第5期 >16-22
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基于动态神经网络的人工环境自适应控制
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[cstr]
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TP273.2

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高等学校博士点基金


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    本文将动态ＢＰ网络应用于双输入双输出非线性耦合系统的自适应控制，并利用递归最小二乘法来训练该网络，ＲＬＳ算法具有收敛速度快，抗噪声能力强等优点，还避免了常规ＢＰ算法中学习率选取困难的难点。

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引用本文

张邦礼 叶仲泉.基于动态神经网络的人工环境自适应控制[J].重庆大学学报,1996,19(5):16-22.

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