寻找图的最小割集的神经网络方法
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The Neural Network Method for Searching Graph Minimal Cut Set
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    摘要:

    针对问题的特点,建立了Hopfield网络的能量函数,提出并构造了一种寻找任意图最小割集的神经网络算法-NNMC(Neural Network Minimal Cut)算法。该算法充分利用了Hopfield网络快速收敛的特性,并具有跳出局部极小点的方法。

    Abstract:

    The new neural network algorithm for searching graph minimal cut set,called NNMC algorithm, is established on the basis of construction of Hopfield Network energy function according to the concrete problem.In NNMC algorithm, which suffciently uses the fast convergence of Hopfield Network, a way to avoid the local minimum is carried out.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

韩智刚 张安邦.寻找图的最小割集的神经网络方法[J].重庆大学学报,1999,22(5):53-57.

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