基于语义网络的旋转机械故障诊断知识表示
中图分类号:

TH165.3 TP182

基金项目:

国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 75 0 87)


Knowledge Representation for Rotative Machine Fault Diagnosis Based on Semantic Net
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    摘要:

    针对旋转机械故障诊断专家系统中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法。并以此为基础进一步探讨旋转机械典型故障诊断的知识表示模型--语义网络知识表示模型,文中还讨论了它的计算机语言实现方式,在VC++环境下开发出了一个语义网络知识表示的演示模型。结果说明该知识表示方式是有效的。

    Abstract:

    Aiming at knowledge representation problem of expert system for rotary machinery fault diagnosis, semantic net knowledge representation is discussed. Semantic net to represent expert knowledge of rotary machinery fault diagnosis is explored. Its realizing method is afforded in computer language, in addition, demostrating model is also developed in Visual C++. The result shows good validity of the knowledge representation.

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引用本文

李太福 黄茂林 等.基于语义网络的旋转机械故障诊断知识表示[J].重庆大学学报,2001,24(6):18-20.

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  • 最后修改日期:2001-09-01
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