免疫算法与其他随机优化算法的比较分析
中图分类号:

TP18

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(50307015),重庆市科技计划资助项目(20037951),重庆大学骨干教师资助计划项目


Comparative Analysis between Immune Algorithm and Other Random Searching Algorithms
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    详细描述了免疫算法的基本原理、步骤和寻优机理,以及抗体的抑制和促进、记忆单元更新、亲和性计算等特点。阐述了免疫算法抗原、抗体与实际问题的映射关系。用其他随机优化算法(模拟退火算法、遗传算法、进化规划等)与免疫算法进行了比较研究,给出了他们的异同点、免疫算法的优点等。利用旅行商问题(TSP)、随机优化算法测试函数对免疫算法及其他算法进行了测试分析。实例分析表明,免疫算法是一种收敛速度快、收敛性好的算法。

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谢开责 曾晓晖 李春燕 刘柏私 周家启.免疫算法与其他随机优化算法的比较分析[J].重庆大学学报,2003,26(11):43-47.

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  • 最后修改日期:2003-07-10
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