连续小波变换在中医脉象信号处理中的应用
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R241.1 C913.8

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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室资助项目


Application of Continuous Wavelet Transform to Pulse Signal Processing
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    小波变换具有良好的时频局域化性质,适合于非平稳信号的处理。脉诊是中医诊察疾病的重要手段,脉象反映的是人体的生理与病理信息,脉象信号具有随机性和非线性等特点。应用连续小波变换分析了15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号,提取了吸毒者脉象信号中的异常信息,为戒毒治疗的评估与改进提供客观依据。在尺度0.1、0.2、0.3和0.4下,对每一例脉象信号分别进行了处理,发现在0.2-0.4s时间间隔内,海洛因吸毒者和正常人脉象信号的连续小波变换系数间存在显著差异,并提出了用于划分海洛因吸毒者一正常人的临界参数。研究结果表明,连续小波变换是处理脉象信号的有效方法。

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引用本文

谢家宇 王永东 等.连续小波变换在中医脉象信号处理中的应用[J].重庆大学学报,2003,26(1):66-.

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