小波变换在信号消噪中的应用
中图分类号:

TN911.7

基金项目:

重庆市应用基础研究基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目


Application of Wavelet Transform to De-noising Method
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    小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,与Fourier变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具.讨论了小波变换消噪原理,通过对信号仿真分析,表明了小波变换在信号消噪应用中的有效性.

    Abstract:

    The wavelet transform is a new subject developed quickly in the past ten years. Compared with the Fourier transform, the wavelet transform is a part of time-frequency transform. The most important character is that it can be used to transform a signal into basic units at different scales and location, each unit represents a component of original signal difference from others. The wavelet transform has been proven to be a powerful and efficient tool for processing signal due to this character. This paper introduces the de-noising principles of the wavelet transform. It is proved to be an effective method by the simulating analysis.

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彭燕妮.小波变换在信号消噪中的应用[J].重庆大学学报,2004,27(10):40-43.

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  • 最后修改日期:2004-05-23
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