一种基于边缘信息的改进车辆检测方法
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TN79

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Improved Vehicle Detection Algorithm Based on Edge Information
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    摘要:

    实时获取车辆有无、车流量等交通信息,在智能交通系统中有着及其重要的作用.基于视觉的交通监视系统具有直观明了、系统使用和维护费用相对较低等优点,因而广泛应用于公路干线和交叉道口的交通监控.但是由路边建筑、树木引起的阴影,是导致车辆检测错误的一大主要因素.笔者提出了一种基于边缘信息的改进车辆检测算法,用于检测车辆,进而实现对过往车辆的正确计数.

    Abstract:

    Collecting real-time traffic flow information is a foundational function in intelligent transportation systems. Video based traffic monitoring system has advantage of installation and maintenance, so it iswidely used for traffic monitoring on main road and crossroad. Shadows result from roadside building or trees are one of the factors that arise errors in video based vehicle detection. An improved method based on edge information is proposed for vehicle detection and shadow rejection. Finally vehicle counting is achieved based on the edge detection method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张玲,叶海炳,何伟.一种基于边缘信息的改进车辆检测方法[J].重庆大学学报,2004,27(11):56-58.

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  • 最后修改日期:2004-05-10
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