现代数据挖掘技术研究进展
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TP311.13 TP18

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重庆市科委应用基础研究项目 , 高等学校博士学科点专项科研项目


Development in Modern Data-Mining Techniques
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    摘要:

    数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科.笔者介绍了数据挖掘的一些基本知识及有关概念,阐述了数据挖掘的一些基本方法(传统的统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例的推理方法、遗产算法、非线性回归方法),然后对当前数据挖掘在各种领域的应用进行了概括,并提出了一些难点(数据质量、信息可视化、极大数据库、信息分析员技能)和今后的研究方向.

    Abstract:

    Data-mining is a composite and multi - disciplinary technology newly developed. This paper will start by describing the fundamentals and basic methods of the technology followed by an overview of the latest development of its applications, problems and hurdles currently facing and the way forward and future work.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

梁协雄,雷汝焕,曹长修.现代数据挖掘技术研究进展[J].重庆大学学报,2004,27(3):21-27.

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  • 最后修改日期:2003-10-15
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