人工神经网络在中医脉象信号检测中的应用
中图分类号:

R318.04

基金项目:

教育部重点实验室基金


Application of neural networks to the detection of pulse signals
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    人工神经网络是在结构上模仿生物神经连接的连接型网络,经训练的网络可用来进行模式分类,信号处理与检测等.针对海洛因吸食者的脉象信号与正常人脉象信号的特征差异,成功地应用BP网络对15例海洛因吸食者和15例正常人的脉象信号进行了识别.为此,建立了一个40~20~1的二层BP网络模型,选取每一例脉象信号的一段特征信号作为网络的输入信号,采用了训练样本和加噪声的训练样本分别训练网络的方法.论文还比较了共轭梯度法与基本BP算法训练网络的快慢问题.实验结果除1例正常人被误判外,吸毒病人全被检测出来,网络达到了96.7%的识别率,其结果说明训练的网络对检测脉象信号是十分有效的.

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徐方维,蔡坤宝.人工神经网络在中医脉象信号检测中的应用[J].重庆大学学报,2004,27(8):35-39.

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  • 最后修改日期:2004-04-20
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