小波变换与FFT联合识别乐音
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TP391.4

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Musical Note Recognition with DWT and FFT
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    摘要:

    单一音符是规则的周期信号,利用FFT可以获得最佳频域分辨.但由于乐音的谐波成分非常丰富,直接实施FFT无法准确检测基音.笔者首次提出小波变换DWT和FFT结合的乐音音符识别方法,该方法充分利用了DWT的低通分解迅速、低频近似信号的平滑性好等优点,实现了乐音基音频率的精确识别,是乐音音符识别的一个很好的方法.

    Abstract:

    The sole note is a regular cyclical signal. The best frequency domain resolution can be gotten with FFT. However, the harmonic components of the note are extremely rich, so FFT is unable to examine the fundamental frequency accurately. DWT can decompose the signal to low pass rapidly,and has a smooth low frequency approximation. This article brings forward DWT and FFT union musical note recognition method, which realizes the precise frequency recognition of the musical note and is an expected method.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

徐国庆,杨丹.小波变换与FFT联合识别乐音[J].重庆大学学报,2005,28(12):51-54.

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  • 收稿日期:2005-07-11
  • 最后修改日期:2005-07-11
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