万州城区吴家湾滑坡灾变的神经网络识别
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TB115 P642.22

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科技部专项基金 , 重庆市高等学校优秀中青年骨干教师资助计划 , 重庆大学校科研和教改项目 , 重庆大学校科研和教改项目


ANN Disaster Identifying of Wujiawan Landslide in Wanzhou Urban
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    摘要:

    以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本训练ANN模型,对吴家湾滑坡的几种工况进行灾变识别.最后将ANN灾变识别结果与传统的极限平衡计算结果进行对比分析,得到了二者基本吻合的结果.结论表明神经网络方法用于滑坡灾变识别的精度较高,识别结果令人满意.

    Abstract:

    The paper aims at ANN disaster-possibility identifying of Wujiawan Landslide. ANN construction and parameter setup are analyzed for landslide disaster identifying by ANN, based on a typical landslide-Wujiawan landslide in Wanzhou urban, by confirming evaluation factor and establishing sample data. The ANN model is trained by the similar landslide sample in Wanzhou urban, then the disaster is identified in several different conditions of Wujiawan landslide. Finally, the same conclusion are found by analyzing combined ANN Disaster-Identifying and limit-equilibrium-method calculation. The results show that AAN is accurate and satisfied to be used landslide disaster-possibility identifying.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

文海家,张家兰,张永兴.万州城区吴家湾滑坡灾变的神经网络识别[J].重庆大学学报,2005,28(12):108-111.

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  • 收稿日期:2005-07-21
  • 最后修改日期:2005-07-21
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