R2 R289.1
重庆大学与新加坡国立大学国际联合科研资助项目（ARF-151-000-014-112）;重庆市自然科学基金项目资助（CSTC,2006BB5240）;重庆大学基础及应用基础研究基金资助项目（71341103）
应用支持向量机（SVM）在中药药方的识别和新中药药方的预测方面进行了有益的探索．介绍了支持向量机的应用领域，以及多味传统中药组方的数据样本的收集、草药的特征向量构造方法，给出了SVM^＊对4味-10味复方的训练及测试结果等．被预测为假阳性（Falsepositive）的样本极有可能是迄今为止人们尚未发现的新药药方，因此将具有提供给中医药学者进行进一步研究的价值．
蔡从中 袁前飞 肖汉光 刘兴华 孔春阳.中药组方的计算机辅助分类与识别[J].重庆大学学报,2006,29(10):42-46.
