TM85
重庆市自然科学基金资助项目(2005-BB3170)，国家电网公司重庆电力公司项目(2004-SGKJ)
局部放电(PD)模式识别是诊断高压电气设备内绝缘缺陷的重要方法之一.采用了一种Δu模式参量作为局部放电的图谱特征,并采用不变矩作为放电特征;同时,采用了径向基函数神经网络(RBFNN)对局部放电Δu模式参量构成的图谱特征进行识别.结果表明采用正交最小二乘法(OLS)训练的RBFNN对Δu模式中的不变矩特征参量进行识别,RBFNN收敛速度快且稳定性强,识别率达到85.7%以上,能够很好地识别由5种人工绝缘缺陷模型产生的局部放电信号,在实际应用中具有良好的应用前景.
孟延辉,唐炬,周倩,李剑,谢颜斌.基于Δu模式和RBF网络的局部放电模式识别[J].重庆大学学报,2006,29(11):41-.
