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首页 > 过刊浏览>2006年第29卷第1期 >150-153158. DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2006.01.039
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基于Tan-Sigmoid函数参数调整的BP神经网络改进算法
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O231.2

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Improved Algorithm of BP Neural Networks Based on Parameters Adjustment of Tan-Sigmoid Transfer Function
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    摘要:

    为提高BP神经网络的性能，对网络的联接权值W和神经元的tan-sigmoid转换函数的参数T、θ进行调整，使信息分布存储于权值矩阵及转换函数中，比传统的算法具有更强的非线性映射能力．经严密的数学推导，给出了最终的改进算法公式和1个预测需求量的算例，结果表明，改进后的算法能有效地减少隐层节点数，且能加快收敛速度和提高收敛精度．

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引用本文

罗兵 黄万杰 杨帅.基于Tan-Sigmoid函数参数调整的BP神经网络改进算法[J].重庆大学学报,2006,29(1):150-153158.

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  • 收稿日期:2005-09-10
  • 最后修改日期:2005-09-10
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