一种改进的正则化空域图像复原新方法
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TP751.1

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Image Restoration Using Adopted Regularization Technology
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    摘要:

    图像复原技术主要是针对降质模糊的图像,其最终目的是改善给定图像的图像质量.在原有正则化空域图像复原方法的基础上,根据人的视觉系统的特点,提出了一种改进的自适应正则化空域图像复原的新方法,针对各像素点所处的不同图像区域类型分别选取不同的拟和项参数和正则化项参数,通过计算各图像像素点的局部方差来确定该像素点的拟和项和正则化项的参数值.实验结果表明,该方法不仅提高了图像复原的质量,同时也没有影响代价函数收敛的速度.

    Abstract:

    Image restoration is aimed to recover the original scene from its degraded version. Based on the customary regularization technology and the property of the human visual systems, a new method for image restoration based on adopted regularization technology is presented. This technique is achieved by adopting the parameters of the residual term and the regularization term of each pixel in different part of the image. We can get the parameters of each pixel by computing the local variance at each point. Simulation results demonstrate that the method improves restored image quality and does not slow down the convergence of the evaluation function.

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    引证文献
引用本文

郭远军,唐治德.一种改进的正则化空域图像复原新方法[J].重庆大学学报,2007,30(1):46-49.

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  • 最后修改日期:2006-05-23
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