基于多小波统计特征的纹理图像检索
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TN391

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高等学校博士学科点专项科研项目 , 甘肃省自然科学基金


Statistical Characterization of Multiwavelet for Texture Retrieval
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    摘要:

    为了研究多小波性能,对多小波系数分布的统计特性进行了研究.多小波在实数域能同时具有正交、对称、短紧支撑和高消失矩等特性,单小波却不具有上述的性质,因此在理论上多小波比单小波具有更多的优势.提出并验证了多小波系数直方图服从于指数族分布;根据多小波的特点研究了其系数分布的一阶、二阶矩(共生矩阵)和系数直方图的统计特性,并应用于纹理特征的提取.通过理论分析和在纹理图像检索的对比实验说明在冗余预滤波方式下,采用二阶统计矩方法时多小波优于单小波.

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引用本文

尚赵伟,唐远炎,刘正岐,姚同庆.基于多小波统计特征的纹理图像检索[J].重庆大学学报,2007,30(9):64-70.

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  • 最后修改日期:2007-04-30
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