边坡变形的GPSANN综合分析方法
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国家杰出青年科学基金(50625824);国家“十一五”重大科技专项课题(2008ZX073150011)


Combination of GPS monitoring and ANN prediction for slope deformation
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    基于边坡变形破坏的演化规律,通过对GPS变形监测数据的分析,评价了边坡的稳定现状;构建了基于GPS监测数据的位移-时间神经网络识别模型,并对未来某段时间内边坡的变形趋势进行预测;利用Matlab神经网络工具箱,实现了基于GPS监测的神经网络位移预测模型;通过实例研究,对基于GPS监测数据的边坡变形ANN预测结果进行了分析。

    Abstract:

    Based on the evolution pattern of slope deformation and failure, stability status of a slope is evaluated through analyzing the data of GPS monitoring. A neuralnetwork model of slope displacementtime is developed based on the GPS monitoring data. It can be used to forecast slope deformation trends. A neuralnetwork displacement prediction model of slope deformation is proposed with Matlab ANN toolbox. Upon a case study, the ANN prediction results based on GPS monitoring data are analyzed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

文海家,赵亮,李鑫.边坡变形的GPSANN综合分析方法[J].重庆大学学报,2010,33(2):79-82.

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  • 收稿日期:2009-10-12
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