多任务外协加工资源优化配置模型及遗传算法求解
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国家自然科学基金资助项目(50775228); 国家863/CIMS主题项目(2007AA040701)


Optimal allocation model and its genetic algorithms of outsourcingproduction resources in multitask
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    摘要:

    针对外协加工资源优化配置过程中的多任务性、多目标性和环境多变性等特点,采用线性加权法建立了以外协加工时间(T)、外协加工成本(C)和外协加工质量(Q)为目标的多任务外协加工资源优化配置模型,并给出了基于遗传算法的求解过程。最后,以一个应用实例验证了该优化配置模型及求解方法的有效性与实用性。

    Abstract:

    According to the characteristics of the outsourcing production such as multitask, dynamic environment, and multiobjectives etc, an optimal allocation model of outsourcing in multitask is established by the linear weighted method. Outsourcing production time, outsourcing production cost and outsourcing production quality are set as its target functions. Then, genetic algorithm for solving this model is also investigated. Finally, a case study is employed for the effectiveness and the validity.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

尹胜,尹超,刘飞,沈超.多任务外协加工资源优化配置模型及遗传算法求解[J].重庆大学学报,2010,33(3):49-55.

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  • 收稿日期:2009-10-11
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