电力经济环境负荷调度的模糊多目标模型
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国家自然科学基金资助项目(E070401)


Fuzzy multiobjective model for Environmental/Economic Power Dispatch
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    电力经济与环境负荷调度(Environmental/Economic Power Dispatch,EED)已成为当前经济与环境和谐发展下电力系统需考虑的问题.针对EED问题中以发电单元实际发电量作为决策变量的非线性燃料成本函数和微粒排放函数,引入模糊集方法构造发电单元实际发电量的模糊变量,以贴近电力系统中发电单元发电量的特点,使得EED问题的模糊化多目标模型更贴近实际,并采用一种改进遗传算法来找出EED问题模糊化多目标模型的优化方案.最后采用一个3发电单元的测试系统进行仿真并与其他方法进行对比,结果证明

    Abstract:

    Environmental/Economic Power Dispatch (EED) now is one of the critical issues in power systems.Aiming at the nonlinear fuel cost function and particle emission function which take generation unit’s real power generation amount as decision variable,the generation unit is transformed into a fuzzy variable and a novel fuzzy multiobjects model for EED is proposed to replace the traditional quadratic programming model.Furthermore,an improved genetic algorithm is adopted to find out the optimal solutions.Finally,the effectiveness of the method is testified by the simulations on an IEEE 3generator test system,and the result shows the cost of power system and particle emission amount are greatly reduced.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

叶世杰,肖智,钟波,孙才新.电力经济环境负荷调度的模糊多目标模型[J].重庆大学学报,2010,33(9):62-68.

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  • 收稿日期:2010-04-24
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