用SEM法构建客户感知量化计算
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国家自然科学基金资助项目(No 60672146/F010104)


Building the method of calculating quality of experience bsed on SEM
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    摘要:

    提升客户网络感知度是电信营运商确保市场份额,提高业务收益的关键。笔者着重探讨技术面因素对客户感知度的影响,根据对客户感知调查与网络性能统计数据分析,采用structural equation modeling(SEM)分析方法,挖掘影响客户网络质量感知因素间的关联规则,建立了key quantity indicators(KQI)和key performance indicators(KPI)间的映射关系,提出了一种能量化反映客户感知度的quality of experience(QoE)计算表,通过该表格不但能直接计算出客户感知度值,还能直观确定网络的指标短板,有利于指导针对性的网络优化工作。最后探讨针对数据业务通过优化quality of service(QoS)机制来提升客户感知的有效性和可行性。

    Abstract:

    Now increasing customer Quality of Experience(QoE) has become a key factor to maintain competitiveness and improve business income. The paper lays emphasize on addressing the influence from technology element, and builds up a model of mapping network key performance indicators to QoE value by the SEM analysis method. A table is provided for calculating QoE value, which can get the short board of network performance directly. The effectiveness and feasibility of optimizing QoS parameter are discussed to improve QoE level of data service.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

赵飞龙,赵舒,余轮.用SEM法构建客户感知量化计算[J].重庆大学学报,2012,35(8):144-150.

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  • 在线发布日期: 2012-09-04
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