基于FM信号的外辐射源雷达组网系统多传感器选择算法
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国家自然科学基金资助项目(61371170);中央高校基本科研业务费专项资金资助(NJ20140010,NP2015404)。


Sensor subset selection algorithm in FM-based passive radar network system
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    摘要:

    提出一种基于调频广播(FM)信号的外辐射源雷达组网系统多传感器快速启发式算法,目的是使系统能够动态地协调各部FM信号接收机的使用,进而在资源有限的条件下达到更好的目标参数估计性能。该算法采用相干克拉美罗界(CRLB)作为代价函数,并通过贪婪快速启发式算法对优化问题进行了求解。仿真结果表明,所提算法不仅可以在系统资源有限的情况下提升目标的参数估计性能,而且可以大大减小计算量,具有很强的实用性。

    Abstract:

    A novel sensor subset selection algorithm for target parameter estimation in frequency modulated(FM)-based passive radar network was proposed to realize the dynamic coordination of FM signal receivers. By selecting an optimal subset of FM receivers with predetermined subset size, this algorithm can achieve better performance under limited resources. The algorithm uses the coherent Cramer-Rao lower bound (CRLB) as the cost function, and solves the optimization problem by greedy heuristic algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm can not only improve the performance of target parameter estimation under limited system resources, but also greatly reduce the calculation amount, and thus has a strong practicability.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

戴春亮,时晨光,周建江,汪飞.基于FM信号的外辐射源雷达组网系统多传感器选择算法[J].重庆大学学报,2017,40(1):103-112.

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  • 收稿日期:2016-07-20
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  • 在线发布日期: 2017-01-16
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