基于动态剩余S-N曲线的线性疲劳寿命预测模型
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国家重点研发计划资助项目(2018YFB2001605)。


A linear fatigue life prediction model based on dynamic residual S-N curve
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    摘要:

    为估算结构在变幅载荷下的疲劳寿命,在动态剩余S-N曲线的基础上,结合材料的退化规律,对材料受载过程中的累积疲劳损伤进行了量化,提出了一种预测变幅载荷下线性疲劳损伤预测模型。根据热轧16Mn钢和20Cr2Ni4A标准圆柱齿轮多级载荷下疲劳寿命试验数据,对提出模型的疲劳寿命预测能力进行了验证。结果表明:基于强度退化的线性疲劳寿命预测模型相对传统Miner法则和材料记忆退化累积模型的预测结果更接近试验结果,具有较高的预测精度。

    Abstract:

    In order to estimate the fatigue life of structures under variable amplitude loading, based on the dynamic residual S-N curve, the cumulative fatigue damage of materials under loading was quantified combined with the degradation law of materials, and a linear fatigue damage prediction model under variable amplitude loading was proposed. According to the fatigue life test data of hot-rolled 16Mn steel and 20Cr2Ni4A standard cylindrical gear under multistage load, the fatigue life prediction accuracy of the proposed model was verified. The results show that the prediction results of the linear fatigue life prediction model based on strength degradation is closer to the experimental results than those of the traditional Miner’s rule and material memory degradation accumulation model, showing higher prediction accuracy.

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    引证文献
引用本文

张拓,刘坤,何爱民,孙义忠,石万凯.基于动态剩余S-N曲线的线性疲劳寿命预测模型[J].重庆大学学报,2023,46(3):84-93.

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  • 收稿日期:2021-05-12
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  • 在线发布日期: 2023-03-28
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