摘要
电动车用轮毂电机受路面激励和车重的双重作用,定转子相对偏心进而产生不平衡磁拉力,其垂向分量与车辆悬架系统的垂向振动相耦合,影响电动汽车的平顺性、舒适性等性能。针对这一机电耦合问题,以一台永磁式轮毂电机为研究对象,利用磁场叠加法获得负载气隙磁密分布,引入复数相对磁导和偏心磁导修正系数,建立考虑定子开槽效应的电机偏心磁场和不平衡磁拉力解析模型,并通过有限元仿真和样机试验验证了解析模型的有效性。根据悬架系统的垂向振动与电机偏心不平衡磁拉力的实时耦合关系,利用拉格朗日法求解车辆动力学方程,建立1/4车身垂向耦合振动模型。以轮毂电机定子垂向振动加速度、车身垂向振动加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷为主要指标,研究机电耦合效应对车辆垂向动力学特性的影响,揭示不平衡磁拉力输出特性与车辆动力学响应之间的机电耦合机理。研究结果表明,机电耦合效应使电动汽车的平顺性、操稳性和安全性等性能总体下降。
轮毂电机驱动系统具有高集成度、高功率密度等优势,能够优化车身结构,提高车辆的空间利用率,但也会增加整车非簧质量,使车辆平顺性变差。马英
以上研究重点关注非簧质量增加对轮毂电机驱动车辆相关性能的影响,忽略了轮毂电机定转子偏心引起的机电耦合效应。在车辆实际运行中,轮毂电机驱动系统因同时受路面激励和车重的双重作用,其定转子产生相对偏心,电机偏心导致磁隙不均进而产生不平衡磁拉力,而不平衡磁拉力的垂向分量直接作用于轮胎和悬架系
电机磁场和电磁性能研究主要采用有限元法和解析法。有限元法能考虑电机材料的非线性,计算精度高,可求解偏心不平衡磁拉
针对上述问题,笔者以课题组自主研发的外转子永磁式轮毂电机为研究对象,研究分布式驱动电动汽车机电耦合垂向动力学特性。首先基于磁场叠加法,求解轮毂电机负载气隙磁密,利用复数相对磁导和偏心磁导修正系数,得到考虑定子开槽效应的电机磁场解析模型,并利用复合Cotes法求解不平衡磁拉力。通过有限元仿真和样机试验对比验证了解析法的有效性。然后利用拉格朗日法求解包含不平衡磁拉力和随机路面激励的整车系统动力学方程,建立轮毂电机驱动电动汽车1/4车身机电耦合数学模型,包括路面激励时域模型、1/4车身垂向振动模型。最后通过上述模型研究不同车速下机电耦合效应对轮毂电机驱动电动车垂向动力学特性(电机定子垂向振动加速度、车身垂向振动加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷)的影响。
所用的外转子永磁轮毂电机的气隙磁密由永磁体磁场和电枢反应磁场2部分组成。为简化解析建模,提高解析模型计算效率,将永磁体结构由表面嵌入式简化为表贴式,并做以下假设:铁心磁导率为无穷大,忽略绕组的端部效应,定转子铁心和永磁体的电导率为零,永磁体材料为线性退磁特性。
外转子轮毂电机的永磁体分布见
。 | (1) |

图 1 永磁体磁化强度分布
Fig. 1 Distribution of magnetization of permanent magnets
, | (2) |
。 | (3) |
式中:α为转子角度,rad;和分别为磁化强度径向和切向分量的傅里叶系数。当永磁体径向充磁时,
, | (4) |
。 | (5) |
空载气隙磁密的径向和切向分量分别
, | (6) |
。 | (7) |
式中:r为所求气隙磁密处与定转子几何中心的距离,mm;t为时间,s;μr为永磁体的相对磁导率;Rm为永磁体内径,mm;Rr为外转子内径,mm;Rs为定子外径,mm;ωr为电机转速,r/min;α0为永磁电机转子的初始位置;N1为空载气隙磁密的最大谐波次数。
电机三相绕组通电会产生一个旋转磁场,称为电枢反应磁场。该磁场在气隙内产生的磁密由A、B、C三相绕组的磁通密度矢量相加得到
, | (8) |
。 | (9) |
式中:、分别对应A、B、C三相绕组生成的径向和切向磁密。
以A相绕组为例,其产生的径向气隙磁密和切向气隙磁密分别为
, | (10) |
。 | (11) |
式中:iA为A相电流,iA=IA sin(2πfct+β);fc为电流频率,Hz;β为A相电流初相位,rad;Qs为电机定子槽数;N2为电枢反应磁场的最大谐波次数;NA为A相绕组所占槽数;SAk为符号向量,表示每槽绕组产生的磁动势指向,如

图 2 永磁同步电机电枢绕组向量图
Fig. 2 Armature winding vector of permanent magnet synchronous motor
, | (12) |
。 | (13) |
, | (14) |
。 | (15) |
式中:Nc为绕组匝数;a为绕组并联支路数;bs为绕组槽宽度;αy为绕组节距。B、C两相电枢反应磁场解析式推导过程类似,不再赘述。
负载气隙磁场为永磁体磁场和电枢反应磁场的线性叠
, | (16) |
。 | (17) |
式中:λRe和λIm分别为复数相对磁导λ的实部和虚部;λ为考虑定子开槽效应而引入,为了提高复数相对磁导的计算效率,将定子槽简化为无限槽深,再通过保形映射求
。 | (18) |
λRe和λIm可分解为
, | (19) |
。 | (20) |
式中,N3为负载气隙磁场谐波分量的最大次数。

图 3 复数相对磁导的空间分布
Fig. 3 Spatial distribution of complex relative permeability
轮毂电机驱动电动汽车在实际行驶过程中,驱动电机因车重、轴承磨损以及路面激励等原因,会出现定转子偏心(2个圆心不同心)的情况,如
; | (21) |
(22) |
式中:ε为偏心率,ε=e/geff;e为偏心距,mm;geff为有效气隙长度,mm;geff =g+wm/μr;g为电机无偏心时永磁体与定子间的气隙长度,mm;wm为永磁体厚度,mm。

图 4 永磁式轮毂电机偏心示意图
Fig. 4 Eccentricity schematic diagram of permanent magnet hub motor
电机定转子偏心引起气隙磁导改变,因此偏心负载磁场的求解需在电机无偏心气隙磁密的基础上乘以随转子角度变化的磁导修正系数。结合
; | (23) |
。 | (24) |
如
, | (25) |
。 | (26) |
式中:L为定转子铁心的轴向有效长度,mm;rI为积分处半径,mm。其中电磁激振力密度的径向和切向分量分别为
, | (27) |
。 | (28) |
同样,采用复合Cotes法可求解偏心时永磁式轮毂电机的电磁转矩表达式如下:
。 | (29) |
式中,ht=2π/Kn。
本研究中的外转子永磁式轮毂电机的额定功率为10 kW,额定扭矩160 N∙m,额定转速为600 r/min,其主要电磁参数如
参数 | 符号 | 数值 | 参数 | 符号 | 数值 |
---|---|---|---|---|---|
定子槽数 | Qs | 48 | 定子外径/mm | Rs | 142.3 |
转子极对数 | p | 16 | 永磁体处半径/mm | Rm | 143.5 |
定子齿距/(°) | bs | 3.75 | 转子内径/mm | Rr | 149.5 |
定子槽开口/(°) | b0 | 1.369 | 气隙宽度/mm | g | 1.2 |
永磁体剩磁/T | Bre | 1.2 | 单相匝数 | Nc | 224 |
相对磁导率 | μr | 1.05 | 极弧系数 | αp | 0.7 |
真空磁导率/(H∙ | μ0 |
4π×1 | 绕组节距 | αy | 2π/Qs |
永磁体厚度/mm | wm | 6 | 铁心长度/mm | L | 40 |

图 5 轮毂电机磁场有限元云图
Fig. 5 Finite element simulation cloud image of hub motor magnetic field
计算电机偏心率ε=20%时额定工况下解析模型和有限元模型的气隙磁密,结果如

图 6 考虑开槽效应的气隙磁密对比
Fig. 6 Air gap flux density considering slotting effect

图 7 输出转矩对比图
Fig. 7 Output torque contrast

图 8 轮毂电机样机和试验台架
Fig. 8 Hub motor prototype and test bench

图 9 电机转矩/功率与转速特性曲线
Fig. 9 Motor torque/power-speed characteristics
轮毂电机驱动电动车在行驶过程中,路面不平度激励造成电机定转子产生相对偏心,进而产生不平衡磁拉力,不平衡磁拉力的垂向分量直接作用于车轮和悬架系统,形成车辆悬架系统和电机不平衡磁拉力的耦合关系。

图 10 电动车机电耦合简图
Fig. 10 Electromechanical coupling schematic diagram of electric vehicle
图中,ms1为车身质量,m11为轮胎及外转子质量;m12为电机定子及其支撑轴质量;k11为轮胎刚度;k12为电机轴承支撑刚度;k13为悬架刚度;c13为悬架阻尼;z11为电机转子垂向位移;z12为电机定子垂向位移;zs1为车身垂向位移;qi(t)为车轮受到的路面激励;FYS为轮毂电机垂向不平衡磁拉力。1/4车身结构参数见
参数 | 符号 | 数值 | 单位 |
---|---|---|---|
1/4车辆悬挂质量 | ms1 | 287.5 | kg |
轮毂电机转子与轮胎的质量和 | m11 | 40 | kg |
轮毂电机定子及轴与附件的质量和 | m12 | 20 | kg |
轮胎刚度 | k11 | 210 | kN/m |
轮毂电机轴承刚度 | k12 | 4 000 | kN/m |
悬架刚度 | k13 | 20 | kN/m |
悬架阻尼 | c13 | 1 100 | N⋅s/m |
利用拉格朗日法求解系统动力学方程(30),整理得到1/4车身垂向耦合振动的数学模型
(30) |
。 | (31) |
式中:Z为位移矩阵;Q为路面激励矩阵;M为系统质量矩阵;C为阻尼矩阵;K为刚度矩阵;Kt为路面激励的系数矩阵;KY为垂向不平衡磁拉力的系数矩阵;FYS为不平衡磁拉力矩阵。各个系数矩阵皆由
车辆悬架动挠度和轮胎动载荷的计算见
, | (32) |
。 | (33) |
式中:fdf为悬架动挠度;Fdf为轮胎动载荷;zf1为轮毂电机与轮胎的垂向位移,zf1=z11-z12;mf1为轮毂电机与轮胎的总质量,mf1=m11+m12。
将
。 | (34) |
求解其特征值和特征向量,得到电动汽车1/4车身垂向振动的固有特性,结果见
阶数 | 固有频率值/Hz |
---|---|
第1阶 | 1.264 5 |
第2阶 | 9.844 7 |
第3阶 | 87.525 1 |
路面激励是电动车行驶过程中必须考虑的外界激励源,
。 | (35) |
式中:n00为路面空间截止频率,n00=0.011
道路等级 | Gq(n0)/c | ||
---|---|---|---|
下限 | 几何平均值 | 上限 | |
A | 8 | 16 | 32 |
B | 32 | 64 | 128 |
C | 128 | 256 | 512 |
利用

图 11 路面激励时域曲线
Fig. 11 Time domain curve of road excitation
现有的机电耦合研究中,常将定转子偏心距设为固定值,而实际路面行驶中轮毂电机定转子偏心距受路面激励处于实时变化的状态。本研究中所建机电耦合模型在研究车辆的垂向动力学特性时考虑了定转子偏心的实时变化。以未考虑机电耦合效应(即忽略实际工况中轮毂电机的定转子偏心,只考虑路面激励)的垂向动力学特性为参照,研究轮毂电机定子垂向振动加速度、车身垂向振动加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷在机电耦合效应下的变化。
以左前轮为例,

图 12 轮毂电机定转子偏心距实时变化曲线
Fig. 12 Real-time variation curve of hub motor eccentricity

图 13 轮毂电机偏心不平衡磁拉力曲线
Fig. 13 Eccentric UMF curve of hub motor

图 14 轮毂电机定子振动加速度时域/频域曲线
Fig. 14 Time/frequency domain curve of stator vertical vibration acceleration of hub motor

图 15 车身垂向振动加速度曲线对比图
Fig. 15 Vertical vibration acceleration curves of the car body

图 16 悬架动挠度时域/频域曲线
Fig. 16 Time/frequency domain curve of suspension dynamic deflection

图 17 轮胎动载荷时域/频域曲线
Fig. 17 Time/frequency domain curve of tire dynamic load

图 18 不同车速下垂向动力学特性指标变化对比
Fig. 18 Variation of vertical dynamic characteristics at different speeds
从电动车垂向振动系统与轮毂电机不平衡磁拉力间的机电耦合机理出发,建立电机偏心磁场和不平衡磁拉力的解析模型,并通过有限元模型和样机试验共同验证解析法的准确性,然后将随机路面激励和偏心不平衡磁拉力考虑进整车垂向振动系统,建立轮毂电机驱动电动汽车1/4车身垂向振动的机电耦合模型。
利用该机电耦合模型研究不同车速下机电耦合效应对车辆垂向动力学特性的影响,将电机定转子实时偏心引起的不平衡磁拉力引入1/4车身垂向振动系统,轮毂电机定子和车身的垂向振动加速度在不平衡磁拉力激励下,部分频率分量幅值增大,定子振动加剧,导致电机轴承磨损加重,电机寿命缩短,悬架动挠度增加,轮胎动载荷明显增大,轮胎抓地力减弱,车辆的行驶平顺性、操稳性、安全性和舒适性总体降低。
重点研究了轮毂电机驱动电动汽车在机电耦合效应下的车辆垂向动力学特性以及机电耦合效应对车辆平顺性的影响,揭示了轮毂电机驱动系统不平衡磁拉力的激励特性,为后续改善机电耦合效应引起的垂向振动负效应奠定理论基础。
参考文献
马英, 邓兆祥, 谢丹. 电动轮车辆轮内主动减振系统设计与研究[J]. 系统仿真学报, 2014, 26(11): 2770-2778. [百度学术]
Ma Y, Deng Z X, Xie D. Design and study of active suspension system on electric vehicles with in-wheel-motor[J]. Journal of System Simulation, 2014, 26(11): 2770-2778. (in Chinese) [百度学术]
童炜, 侯之超. 轮毂驱动电动汽车垂向特性与电机振动分析[J]. 汽车工程, 2014, 36(4): 398-403,425. [百度学术]
Tong W, Hou Z C. Analyses on the vertical characteristics and motor vibration of an electric vehicle with motor-in-wheel drive[J]. Automotive Engineering, 2014, 36(4): 398-403,425. (in Chinese) [百度学术]
Tian M J, Gao B Z. Dynamics analysis of a novel in-wheel powertrain system combined with dynamic vibration absorber[J]. Mechanism and Machine Theory, 2021, 156: 104148. [百度学术]
王骏骋, 何仁. 电动轮轮内主动减振器的非线性最优滑模模糊控制[J]. 汽车工程, 2018, 40(6): 719-725. [百度学术]
Wang J C, He R. Nonlinear optimal sliding mode fuzzy control for in-wheel active vibration damper of electric wheel[J]. Automotive Engineering, 2018, 40(6): 719-725. (in Chinese) [百度学术]
Wang Y Y, Li Y N, Sun W, et al. Effect of the unbalanced vertical force of a switched reluctance motor on the stability and the comfort of an in-wheel motor electric vehicle[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2015, 229(12): 1569-1584. [百度学术]
Chuan H, Shek J K H. Calculation of unbalanced magnetic pull in induction machines through empirical method[J]. IET Electric Power Applications, 2018, 12(9): 1233-1239. [百度学术]
张河山, 邓兆祥, 杨金歌, 等. 表贴式永磁电机磁场的解析计算与分析[J]. 汽车工程, 2018, 40(7): 850-857,864. [百度学术]
Zhang H S, Deng Z X, Yang J G, et al. Analytic calculation and analysis of magnetic field in surface-mounted permanent magnet motor[J]. Automotive Engineering, 2018, 40(7): 850-857,864. (in Chinese) [百度学术]
Tan D, Lu C. The influence of the magnetic force generated by the in-wheel motor on the vertical and lateral coupling dynamics of electric vehicles[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(6): 4655-4668. [百度学术]
Ma C G, Chen C Y, Li Q, et al. Analytical calculation of no-load magnetic field of external rotor permanent magnet brushless direct current motor used as in-wheel motor of electric vehicle[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2018, 54(4): 1-6. [百度学术]
Zhang H S, Deng Z X, Yang M L, et al. Analytical prediction of Halbach array permanent magnet machines considering finite tooth permeability[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2020, 56(6): 1-10. [百度学术]
Zhang H S, Yang M L, Zhang Y, et al. Analytical calculation of surface-inset PM in-wheel motors and reduction of torque ripple[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2021, 57(1): 1-11. [百度学术]
杜刚, 邓兆祥, 张河山, 等. 表贴式永磁同步电机解析建模与极槽配合选取[J]. 重庆大学学报, 2021, 44(7): 1-13. [百度学术]
Du G, Deng Z X, Zhang H S, et al. Analytical modeling and pole-slot combination of magnetic field in surface-mounted permanent-magnet synchronous motor[J]. Journal of Chongqing University, 2021, 44(7): 1-13. (in Chinese) [百度学术]
任杰, 王秀和, 赵文良, 等. 永磁同步电机转子偏心空载气隙磁场解析计算[J]. 电机与控制学报, 2020, 24(8): 26-32. [百度学术]
Ren J, Wang X H, Zhao W L, et al. Open circuit magnetic field prediction in permanent magnet synchronous machine with rotor eccentricity[J]. Electric Machines and Control, 2020, 24(8): 26-32. (in Chinese) [百度学术]
Chen X, Deng Z X, Hu J B, et al. An analytical model of unbalanced magnetic pull for PMSM used in electric vehicle: numerical and experimental validation[J]. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2017, 54(4): 583-596. [百度学术]
Luo Y T, Tan D. Study on the dynamics of the in-wheel motor system[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2012, 61(8): 3510-3518. [百度学术]
Wang Y Y, Li P F, Ren G Z. Electric vehicles with in-wheel switched reluctance motors: coupling effects between road excitation and the unbalanced radial force[J]. Journal of Sound and Vibration, 2016, 372: 69-81. [百度学术]
Li Z, Zheng L, Gao W Y, et al. Electromechanical coupling mechanism and control strategy for in-wheel-motor-driven electric vehicles[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(6): 4524-4533. [百度学术]
Li Z, Zheng L, Li Y N, et al. Effect of unbalanced vertical force of IWM on comfort and stability in four-wheel drive electric vehicle[C]//Proceedings of the 19th Asia Pacific Automotive Engineering Conference & SAE-China Congress 2017: Selected Papers. Singapore: Springer Singapore, 2018: 1045-1061. [百度学术]
韩以伦, 李国珊, 陈涛. 双激励下轮毂电机悬置构型对电动车平顺性的影响[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2020, 52(9): 193-200. [百度学术]
Han Y L, Li G S, Chen T. Effect of in-wheel motor suspended configuration on ride comfort of electric vehicle under dual excitations[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2020, 52(9): 193-200. (in Chinese) [百度学术]
Wu Z P, Zuo S G, Hu S L, et al. Analytical modelling of air-gap magnetic field of interior permanent magnet synchronous motors[J]. IET Electric Power Applications, 2020, 14(11): 2101-2110. [百度学术]
殷珺, 陈辛波, 吴利鑫, 等. 滤波白噪声路面时域模拟方法与悬架性能仿真[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2017, 45(3): 398-407. [百度学术]
Yin J, Chen X B, Wu L X, et al. Simulation method of road excitation in time domain using filtered white noise and dynamic analysis of suspension[J]. Journal of Tongji University (Natural Science), 2017, 45(3): 398-407. (in Chinese) [百度学术]
全国机械振动、冲击与状态监测标准化技术委员会. 机械振动 道路路面谱测量数据报告: GB/T 7031—2005[S]. 北京: 中国标准出版社, 2005. [百度学术]
Technical Committee for Standardization Administration of China on Mechanical Vibration, Shock and Condition Monitoring. Mechanical vibration‒road surface profiles‒reporting of measured data: GB/T 7031—2005[S]. Beijing: Standards Press of China, 2005.(in Chinese) [百度学术]