摘要
多芯片绝缘栅极双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)模块被广泛应用于大功率变换器中,对其进行状态监测可以有效提高电力设备可靠性。文中提出了一种基于开通延时变化的多芯片IGBT模块部分芯片故障检测方法,分析了芯片失效对开通过程的影响,指出了芯片失效与开通延时的关系,基于开通延时与失效芯片数的映射关系提出了对应的故障监测方法,并通过实验验证了方法的有效性。实验结果表明:文中所提方法可用于多芯片模块的健康状态监测,对提高变流器的运行可靠性具有重要意义。
随着节能环保意识的增强,功率变换器被越来越多地应用于可再生能源领域。随着应用需求的增大,功率变换器的功率等级也随之提升,对其运行要求也逐渐升高。功率等级上升后芯片工作所需的导通电流增大,现有单芯片模块的技术可能已经无法满足应用需
焊料层疲劳是功率模块老化的主要原
近年来,对多芯片IGBT模块可靠性的研究较多地集中在故障检测上,及时检测到模块中部分芯片的失效并及时制定对应的维护措施,可以有效地保证模块的运行可靠
基于内部集成传感器方法有Dalessandro
基于模块端部监测电气参量的方法是通过基于准阈值电
文中提出了一种新的IGBT多芯片故障检测方法,通过测量开通延时的变化来检测IGBT芯片故障。首先,分析了多芯片IGBT模块的结构特性,研究了多芯片IGBT模块的开通机理。然后,分析了芯片失效对开通过程的影响,发现模块开通延时与失效芯片数目具备较强的关联规律。最后,基于开通延时和芯片失效的映射关系,提出了基于开通延时变化的多芯片IGBT模块芯片失效监测方法,并通过实验验证了方法的准确性和有效性。
多芯片并联模块主要是由多个同型号IGBT芯片通过键合引线并联至共同的门极、发射极和集电极,通过外部统一端口工作以增强大功率工况下的工作能力,其电气结构如

图1 多芯片模块电气结构
Fig. 1 Electrical structure of multichip module
根据并联多芯片模块的物理结构可以将其等效电气结构简化,如
。 | (1) |
IGBT的动态开关过程主要包括其开通过程和关断过程,IGBT导通前需要门极电压上升至阈值电压,开通延时的测量只需测量门极信号和导通电流的变
IGBT开通过程的波形如

图2 IGBT导通过程
Fig. 2 Turn-on process of IGBT
在开通初期门极触发导通信号,门极电源VG由负压转向正压,此时门极电源电压VGE经过门极内阻Rint和门极外阻Rext向各芯片对应的CGE和CGC进行充电。此时门极电压低于打开IGBT沟道的阈值电压VTH,因此电流并未发生变化。开通延时过程的等效电路如

图3 开通阶段一和开通阶段二过程中IGBT等效电路
Fig. 3 Equivalent circuit of IGBT turn-on process in stage 1 and stage 2
门极电压信号从零电位开始增大,门极电压信号变化为
。 | (2) |
将VG=VTH代入
。 | (3) |
将多芯片模块的电气参数
。 | (4) |
根据
在开通阶段,随着门极电压超过阈值电压后IGBT芯片开始导通,此时集射电压仍然保持在母线电压而导通电流IC从0上升,直到门极电压上升到米勒平台电压VGP处以维持对应导通电流的。此阶段的持续时间可以视为门极电压从阈值电压上升至米勒平台的持续时间。该阶段的等效电路同
根据
。 | (5) |
结合
。 | (6) |
米勒平台电压VGP为维持电流导通的最低门极电压,通常可以根据芯片上的跨导gm,各芯片上的导通电流Is进行定义,为
。 | (7) |
将
。 | (8) |
芯片的失效虽然会引起门极充电回路时间常数减小而加快充电速度,但也增大各芯片上的导通电流而造成米勒电压上升进而延长充电时间。两者共同作用于电流上升阶段,使得该阶段的持续时间与失效芯片数可能呈现出正相关、负相关或不相关。
当门极电压上升到米勒平台后,栅源电容CGE的电压不变以保持电流导通,集射电压开始降低,门极电流均用于米勒电容的充电。该阶段的等效电路结构如
。 | (9) |

图4 开通阶段三过程中IGBT等效电路
Fig. 4 Equivalent circuit of IGBT turn-on process in stage 3
由于门极电流均用于米勒电容的充电,而集射电压的变化也与米勒电容相关,米勒电容上电压的变化可以根据集射电压和门极电流的变化提取,为
。 | (10) |
根据
。 | (11) |
在米勒平台充电完成后,此时芯片上的集射电压VCE由母线电压VBUS下降至导通压降VON,该阶段的持续时间为
。 | (12) |
多芯片模块上的导通压降VON受到各芯片导通电阻RON和IS的影响,其表达式为
。 | (13) |
将
。 | (14) |
由
由多芯片IGBT模块的开通过程可以看出,开通延时阶段受芯片失效数增大的影响导致持续时间的降低,而电流上升阶段和米勒平台充电阶段的变化规律受到芯片参数影响,不同芯片参数下都可能导致不同的变化结果。同时,
参数 | 模块特征参数 | 运行工况 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
芯片 数量 | 阈值 电压 | 米勒 电压 | RC 参数 | 导通 压降 | 门极 电阻 | 母线 电压 | 导通 电流 | |
开通延时 | √ | √ | × | √ | × | √ | × | × |
上升时间 | √ | √ | √ | √ | × | √ | × | √ |
米勒平台 | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
根据1.2节的分析可知,芯片失效后会对多芯片IGBT模块的开通过程造成影响,其特性变化如
参数 | 芯片 数量 | 导通电流/各芯片 | 米勒平台 电压 | 导通 压降 | 阈值 电压 | RC时间 常数 | 开通 延时 | 电流 上升时间 | 米勒平台 充电时间 | 开通时间 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
变化趋势 | 降低↓ | 增大↑ | 增大↑ | 增大↑ | 不变 | 降低↓ | 降低↓ | 不确定 | 不确定 | 不确定 |
芯片失效前后多芯片IGBT模块的开通过程变化如

图5 芯片失效对开通过程的影响
Fig. 5 Effect of chip failure on turn-on process
芯片失效引起IGBT的开通延时降低,通过对比不同芯片数量n和n'下开通延时tondelay(n)和tondelay(n')可以提取出开通延时关于失效芯片数量的灵敏系数ƞ,为
。 | (15) |
根据提取出的灵敏系数,比对失效后开通延时t'ondelay与健康时的变化,即可计算出多芯片模块中的失效芯片数nfail,为
。 | (16) |
在监测多芯片模块开通时间延时后,根据
为验证文中所提方法,在实验室中搭建双脉冲测试平台监测多芯片模块的开通过程变化。实验电路参数如

图6 实验平台设置
Fig. 6 Test bench set up
实验环境的测试参数如
参数 | 数值 | 参数 | 数值 |
---|---|---|---|
IGBT | MPBW40N65BU | IGBT数量 | 6 |
Diode | CI30S65D3L2 | 直流母线电压 VBUS/V | 200 |
电感 Lload/μH | 80 | 门极电压 VGE/V | 15/-5 |
负载电流 IC/A | 60 | 直流稳压电容 Cbus/μF | 1 000 |
温度/°C | 25 | 门极电阻 Rext/Ω | 10 |

图7 IGBT正偏安全工作区
Fig. 7 Forward-biased operation area of IGBT
由于IGBT的电流突变点难以测量,因此根据文献[
在实验中,通过依次移除IGBT芯片以模拟多芯片模块中芯片失效的情况,模块集射电压、门极波形和电流的变化如

图8 不同芯片下IGBT开通波形
Fig. 8 Turn-on waveform of IGBT with different failed chips
去除5个芯片仅剩余1个芯片后,如

图9 芯片失效后IGBT开通过程变化
Fig. 9 Turn-on process variation of IGBT after chip failure
实验监测结果如
失效芯片数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|---|
开通延时/ns | 113.6 | 102.4 | 83.2 | 74.8 | 61.6 | 49.6 |
变化幅度/% | 0 | 10 | 27 | 34 | 46 | 56 |
根据
IGBT芯片失效会引起剩余芯片上的电流增大损耗上升,而损耗增大导致其结温上升。研究表明,IGBT芯片结温上升后,引起阈值电
在不同温度下,分别模拟不同芯片失效后测量的开通波形如

图10 不同温度下IGBT开通特性
Fig. 10 The characteristics of IGBT turn-on process at different temperatures
门极电阻是驱动调节IGBT开关速度最为重要的部件之一,通过控制门极电流的大小直接影响到IGBT的开关速度。通常门极电阻的大小主要由开关频率所需决定,因此也需要研究门极电阻对开通延时测量的影响。不同门极电阻下的开通波形如

图11 不同门极电阻下IGBT开通特性
Fig. 11 The characteristics of IGBT turn-on process at different gate resistances
提取不同门极电阻下的开通延时持续时间如
开通延时的测量灵敏性变化如

图12 开通延时灵敏度变化
Fig. 12 Sensitivity variation of turn-on delay
文中所提监测方法都可以检测出多芯片模块的健康状态,为功率变流器的运维提供参考信息,文中所提方法流程图如

图13 基于开通延时的芯片失效监测方法流程图
Fig. 13 Flow chart of proposed method
1)校准开通延时和失效芯片数的关系。通过校准不同工况下的开通延时的变化灵敏度可以更准确地获取其与芯片失效数对应变化关系。
2)初始化监测条件。监测时根据实际运行环境选择对应的灵敏度参数变化可以提升监测准确性。
3)测量开通延时并更新芯片失效数量。通过监测对应运行环境下的开通延时变化并根据对应的灵敏度和初始值根据
4)判断是否到达失效标准。比较芯片数量和失效标准的关系,当失效数量低于失效标准时,则继续返回步骤2)进行监测,并重复步骤1)~4)。若到达失效标准后则对变换器进行停机维护措施处理。
开通延时是根据模块的结构和参数决定的,通常相同型号的IGBT模块都具备相似特性。模块的失效标准通常与其运行工况和结构参数相关,模块的芯片数量、运行性能、运行工况都决定了模块不同的失效标准。根据实际工况设定合适的失效标准有利于提升模块的运行可靠性和经济
文中根据前期研究总结了不同的多芯片模块中芯片失效监测方法,如
方法类型 | 监测参数 | 测量要求 | 参考 文献 | |
---|---|---|---|---|
附加 传感器 | 电流传感器 | 电流 | 更改模块结构 |
[ |
附加电极 | 辅助电压 |
[ | ||
磁感应线圈 | 磁场 |
[ | ||
电气 参量 | 门极充电时间 | 特殊工况下的门极波形 | 特殊驱动,门极信号采集电路 |
[ |
跨导 | 门极信号对应的导通电流 | 离线,特殊驱动 |
[ | |
导通压降 | 导通集射电压 | 隔离电路 |
[ | |
准阈值电压 | 特定时间点门极波形 | 门极信号采集电路 |
[ | |
关断延时 | 门极信号和集射电压 | 相同运行电流工况和极射电压测量电路 |
[ | |
开通延时 | 门极信号和导通电流 | 开通延时测量电路 | 本文方法 |
针对多芯片模块中的芯片失效监测问题,文中从IGBT的开通机理出发探究了芯片失效对多芯片模块开通过程的影响,并提出了一种基于开通延时变化的多芯片模块芯片失效监测方法。研究结果表明:
1)芯片失效后会加速开通过程中开通延时阶段的持续时间,而对电流上升阶段和米勒平台充电阶段的影响却无法确定。因此,IGBT的开通延时随着多芯片模块中芯片的失效而降低。
2)提出了一种基于开通延时变化监测芯片失效的识别方法,并通过实验结果证明了方法的有效性,能够实现芯片的健康状态监测。
文中提出的方法在运行中是一种容易校准并且实现的监测方法,能够有效地实现对多芯片模块进行故障识别从而提升IGBT模块的运行可靠性。在未来的研究中可以将该方法嵌入到功率变换器中,为其安全可靠运行和状态维修提供理论和数据支撑。
参考文献
Yuan W, He Y, Li Z, et al. A real-time aging monitoring method of parallel-connected IGBT modules[J]. Materials Science in Semiconductor Processing, 2021, 124(15): 105555. [百度学术]
Huang H, Mawby P A. A lifetime estimation technique for voltage source inverters[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2013, 28(8): 4113-4119. [百度学术]
Baker N, Liserre M, Dupont L, et al. Improved reliability of power modules: a review of online junction temperature measurement methods[J]. IEEE Industrial Electronics Magazine, 2014, 8(3): 17-27. [百度学术]
An Q T, Sun L Z, Zhao K, et al. Switching function model-based fast-diagnostic method of open-switch faults in inverters without sensors[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2011, 26(1): 119-126. [百度学术]
Mandeya R, Chen C L, Pickert V, et al. Gate-emitter pre-threshold voltage as a health-sensitive parameter for IGBT chip failure monitoring in high-voltage multichip IGBT power modules[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2018, 34(9): 9158-9169. [百度学术]
张军, 张犁, 成瑜. IGBT模块寿命评估研究综述[J]. 电工技术学报, 2021, 36(12): 2560-2575. [百度学术]
Zhang J, Zhang L, Cheng Y. Review of the lifetime evaluation for the IGBT module[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2021, 36(12): 2560-2575. (in Chinese) [百度学术]
丁雪妮, 陈民铀, 赖伟, 等. 多芯片并联IGBT模块老化特征参量甄选研究[J]. 电工技术学报, 2022, 37(13): 3304-3316, 3340. [百度学术]
Ding X N, Chen M Y, Lai W, et al. Selection of aging characteristic parameter for multi-chips parallel IGBT module[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2022, 37(13): 3304-3316, 3340. (in Chinese) [百度学术]
Dalessandro L, Karrer N, Ciappa M, et al. Online and offline isolated current monitoring of parallel switched high-voltage multi-chip IGBT modules[C]//2008 IEEE Power Electronics Specialists Conference. June 15-19, 2008, Rhodes, Greece. IEEE, 2008: 2600-2606. [百度学术]
Chen C L, Pickert V, Al-Greer M, et al. Localization and detection of bond wire faults in multichip IGBT power modules[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2020, 35(8): 7804-7815. [百度学术]
Tomonaga H, Tsukuda M, Okoda S, et al. 16-Channel micro magnetic flux sensor array for IGBT current distribution measurement[J]. Microelectronics Reliability, 2015, 55(9/10): 1357-1362. [百度学术]
Mandeya R, Chen C L, Pickert V, et al. Prethreshold voltage as a low-component count temperature sensitive electrical parameter without self-heating[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2018, 33(4): 2787-2791. [百度学术]
Wang K H, Zhou L W, Sun P J, et al. Monitoring bond wires fatigue of multichip IGBT module using time duration of the gate charge[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2021, 36(1): 888-897. [百度学术]
Wang K H, Zhou L W, Sun P J, et al. Monitoring bond wire defects of IGBT module using module transconductance[J]. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2021, 9(2): 2201-2211. [百度学术]
Yang F, Pu S, Xu C, et al. Turn-on delay based real-time junction temperature measurement for SiC MOSFETs with aging compensation[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2021, 36(2): 1280-1294. [百度学术]
耿学锋, 何赟泽, 王广鑫, 等. IGBT关断时刻的应力波测量优化及影响因素分析[J]. 电工技术学报, 2022, 37(21): 5503-5512. [百度学术]
Geng X F, He Y Z, Wang G X, et al. Measurement optimization and analysis of influencing factors of IGBT’s turn-off stress wave[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2022, 37(21): 5503-5512. (in Chinese) [百度学术]
Li L, Ning P Q, Wen X H, et al. A turn-off delay time measurement and junction temperature estimation method for IGBT[C]//2017 IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition (APEC). March 26-30, 2017, Tampa, FL, USA. IEEE, 2017: 2290-2296. [百度学术]
Baliga B J. Fundamentals of power semiconductor devices[M]. Boston, MA: Springer, 2008. [百度学术]
Zhang Z Y, Dyer J, Wu X L, et al. Online junction temperature monitoring using intelligent gate drive for SiC power devices[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2019, 34(8): 7922-7932. [百度学术]
Zeng Z, Zhang X, Li X L. Layout-dominated dynamic current imbalance in multichip power module: mechanism modeling and comparative evaluation[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2019, 34(11): 11199-11214. [百度学术]
Zhang Q, Zhang P. A novel on-line method for monitoring the junction temperature of SiC MOSFET based on threshold voltage[J]. Proceedings of the CSEE, 2020, 40(18): 5742-5751. [百度学术]
宁圃奇, 李磊, 温旭辉, 等. SiC MOSFET和Si IGBT的结温特性及结温监测方法研究[J]. 大功率变流技术, 2016(5): 65-70. [百度学术]
Ning P Q, Li L, Wen X H, et al. Temperature characteristics and junction temperature estimation methods for SiC MOSFET and Si IGBT[J]. High Power Converter Technology, 2016(5): 65-70. (in Chinese) [百度学术]
Luo D, Chen M Y, Lai W, et al. A fault detection method for partial chip failure in multichip IGBT modules based on turn-off delay time[J]. IEEE Transactions on Electron Devices, 2022, 69(6): 3319-3327. [百度学术]