摘要:
在8计算机层析技术（CT）中，优化投影数据是改善重建图象质量的有效途径。为减弱噪声等因素对投影数据所造成的模糊，也为了寻求最佳唯一图象，为此以模糊数学和决策理论为基础，通过建立投影模糊指数函数及平方误差模糊指数函数，提出了一种称为多目标优化的新的模型，对投影数据进行优化。实验验证在微机上完成，首先在给定图象上作仿真采集并将所得投影数据加高斯噪声，然后用含噪声的及经多目标优化的两类投影数据分别完成图象重建，并把所得结果作对比分析。实验结果表明，所提出的多目标优化模型有较强的抗噪声能力，理论和实验有较好的一致性。
