摘要:基于灵敏度思想进行输电阻塞管理,能以较小的调整量消除阻塞,但很少考虑系统的经济性.而发电侧电力市场要反映低价机组优先上网的原则,因此选择参与调整机组时需要同时考虑灵敏度和报价因素.从直流潮流和交流潮流方程出发推导各节点注入功率对支路潮流的灵敏度,将其与各机组报价相结合构成综合评价因子,作为选择调整机组的依据,建立以消除阻塞费用最小为目标的输电阻塞管理模型,并采用线性规划进行求解.通过IEEE-RTS24节点系统验证了该方法的有效性和正确性.

摘要:在分析并网笼型异步发电机暂态稳定性机理的基础上,分别建立了考虑定子电磁暂态的详细模型和忽略定子电磁暂态的简化模型,以及1个和2个等效质量块的风力机轴系模型.针对上述4种不同组合的风力发电机组模型,利用Matlab/Simulink对定子3相短路故障情况下的机组暂态行为进行了仿真比较.在此基础上,利用一种计算异步发电机临界故障切除转速的传统直接法对临界切除时间进行了估算,并与时域仿真法进行了比较分析.结果表明,风力机轴系不同质量块模型对机组暂态稳定性分析的结果影响很大,采用临界切除转速的传统直接法难于正确估算临界切除时间.

摘要:应用时域有限差分(finite difference time domain, FDTD)法对电磁干扰脉冲作用下,导线连接屏蔽箱体内电路上的耦合干扰电流进行了建模和仿真模拟.结果表明,当有导线穿过屏蔽箱体时,箱体内电路上的耦合干扰电流会显著增强,连接导线的长度、电磁干扰脉冲的入射角度对箱体内电路上的干扰电流都有影响.并提出了一种用开口金属环抑制这种干扰电流的方法.

摘要:提出了将遗传算法与神经网络结合起来用于电力系统谐波幅值与相位测量的方法.根据电力系统谐波的特点,构造了用于谐波检测的神经网络模型,阐述了网络训练样本的形成方法.借助Matlab提供的遗传算法与神经网络算法工具箱,先用遗传算法对前馈神经网络进行全局训练,再用BP (back-propagation)算法进行精确训练.仿真结果验证了该方法的有效性和可靠性.通过与传统BP算法测量谐波的方法相比较,该方法具有训练速度快,不易陷入局部极值,测量精度高的优点.最后用未训练的样本检测训练好的神经网络,验证了该网络同时也具有较好的泛化能力.

摘要:针对中压配电网大功率非线性负载谐波治理问题,提出一种用于10/6.6kV中压配电网的新型大容量混合型电力滤波器(hybrid active power filter, HAPF).它由有源滤波器(active power filter, APF)、基频谐振电路(undamental resonance circuit, FRC)和无源滤波器(passive filter, PF)3部分组成.APF和FRC并联后直接和PF相连,而未使用变压器.FRC用于吸收流过PF的基波无功电流,使流入有源滤波器的电流大大降低.APF采用基于二极管中点箝位式(neutral-point-clamped, NPC)三电平结构,使有源滤波器的工作电压大大提高.对该混合型滤波器滤波原理、无源滤波器的设计进行了理论分析和仿真结果表明,这种混合型有源滤波器非常适用于大功率非线性负载的谐波抑制.

摘要:能量管理策略对混合动力汽车燃油经济性的改善具有关键作用.因为ISG混合动力轿车发动机转速不是受控变量,转矩成为能量管理策略惟一的控制变量,使其实质为转矩分配策略.考虑动力总成部件之间能量传递转换效率得到电机等效燃油消耗量,由此得到不同待选分配点动力总成等效燃油消耗率,以动力总成等效燃油消耗率最小化为原则优化转矩分配,使整车燃油经济性达到最优.通过离线计算,使转矩分配成为根据整车需求转矩、发动机转速和超级电容电压进行简单查表的过程,解决了计算量大的缺点,方便了实际应用和实时控制.建立整车和控制策略模型进行仿真计算,基于中国乘用车城区瞬态循环,与传统逻辑门限值分配策略相比,整车燃油经济性改善提高了5.2%.

摘要:针对大多数中小型制造企业在新产品开发过程中面临的资金、技术、设备和人才等资源不足的问题,结合网络化制造的思想和应用服务提供商模式,提出了一种为制造企业提供从新产品反求、建模、设计,到加工制造一体化成套服务的新产品开发过程应用服务提供平台及其运行模式,研究和建立了支撑该模式应用的运行支持系统,包括系统的体系结构、功能结构和运行流程.介绍了该系统在中国重庆市的应用情况,给出了一个典型应用案例.

摘要:采用基于实例和约束满足问题(constraint satisfaction problem, CSP)的方法进行大规模定制下的产品配置,将产品配置问题表示为CSP,并对产品族内的实例进行形式化描述,利用基于实例的方法检索出与客户需求匹配的产品实例,使系统将当前的新配置问题直接定位到某一历史案例,为CSP中变量提供初始解信息,避免了CSP系统不管任何问题都从头到尾进行推理的弊病,减少了不必要的搜索空间和时间.然后利用最小冲突修改算法求解CSP,产品实例的调整过程就以求解CSP的形式独立完成,使不清楚的产品实例调整过程形式化,可以确保产品实例调整过程的一致性同时减轻客户配置产品的负担.

摘要:针对质量功能配置(quality function development, QFD)应用过程中的难点,即如何准确而有效地理解用户需求,将Kano模型引入QFD,以Kano模型的分析结果作为QFD的输入.同时,在总结Matzler和Hinterhuber集成方法的基础上,针对其不足,利用更广泛的评分等级更清楚地表明用户需求和工程特性间的强相关与弱相关的区别,用权重统计测试法来处理当2个用户需求的权重很相近时的情况,在此基础上对原集成法进行改进,并实际应用于某一机电产品,证明了此方法的有效性.

摘要:根据Cole-cole三元件模型,分析了病变时颅内压与脑阻抗的相应变化情况,开发了基于生物电阻抗法的颅内压无创检测仪.该检测仪主要包含两大部分--测量系统的硬件部分及数据处理、图形显示和数据管理的软件部分.在计算机的统一控制下通过对人脑阻抗进行连续监测,利用颅内压与脑阻抗的对应关系,实现了颅内压的无创检测.实验中运用最小二乘法对数据进行处理,并采用多次测量及抗干扰技术来提高系统的测量精度.

摘要:针对认知无线电对主用户检测时间的严格要求,将协作分集技术中的前向放大方法用于主用户检测的过程.某节点检测到主用户时,其他节点可以将此信息相互中继,从而减少检测时间.当节点同时要传输自己的信息时,需要进行功率分配.仿真结果表明,在中继节点无论有无功率分配,协作分集技术都可以增加检测概率.

摘要:提出了一种改进的动态停止迭代译码准则和方法,即CRC-MOR(cyclic redundancy check-measurement of reliability)迭代停止准则,解决了在Turbc码译码时进行多次迭代,造成较大的译码延时.对所提出的CRC-MOR迭代停止判决准则进行的仿真,以及仿真结果与CRC和MOR译码迭代停止判决方法相比较,验证了所提出的改进迭代停止准则在译码性能没有降低的情况下,可以明显地降低平均迭代次数,减小译码延时.

摘要:针对一种核信息系统随机信号的特点及噪声分析,借助于Matlab信号分析工具,通过分别采用FFT频域滤波法、抑制细节系数滤波法、全局阈值滤波法和分层阈值滤波法等对随机核信号进行降噪处理及分析比较,研究结果表明,分层阈值滤波法降噪得到的结果光滑性和相似性都比较好,同时采用最小二乘法对分层阈值降噪后数字核信号进行非线性拟合,获得核信号的理想方程,提高了拟合后的核信号的测量分析精度.

摘要:根据地方财政收入预测受到多因素影响和经济系统具有非线性本质的特点,针对现有预测方法的不足,提出了一种组合预测方法.该方法首先通过灰色关联分析确定影响地方财政收入的主要指标,然后用灰色预测模型分别对各指标进行预测,最后将各指标的预测值作为输入,相应的地方财政收入实际值作为输出,训练并建立神经网络模型.实例分析表明灰色关联分析排除了非主要指标的干扰,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系.实验结果证实该方法在地方财政收入预测中是有效可行的.

摘要:为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于复小波理论的特征提取算法,该算法根据复小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,以相对熵为依据进行相似计算.与单小波方法比较,该算法具有时移不变性、方向性信息多等特点.理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,且Kingsbury方法的性能优于Fernandes'的方法.

摘要:在分析Tabatabai提出的灰度矩亚像素边缘检测算法的基础上,指出灰度矩算法存在边缘判断条件不够完善和未能考虑模板效应的问题,提出了改进方法,考虑Tabatabai的灰度矩算法产生很多虚假边缘,改进算法分析了各参数对结果的影响,对边缘判断条件进行完善.实验结果表明,所改进算法具有抗干扰性、边缘细化能力强,定位准确的特点,分辨精度可达0.06～0.08个像素.

摘要:根据层状岩质边坡含软弱夹层失稳的特点,建立了边坡地质力学模型,应用非线性科学理论中的突变理论建立了完善的边坡失稳燕尾突变模型.研究得出内外环境参数的变化改变系统控制变量的取值.边坡势函数形式发生变化,边坡在演化过程中可能处于稳定状态,也可能处于失稳状态,其稳定性取决于边坡岩体的内在和外界因素.计算了边坡处于失稳状态下系统所释放出的能量.研究结果加深了对滑坡成因的认识,论证了应用突变理论研究边坡失稳现象的可行性.

摘要:传统的基于相关性分析方法进行建模的局限性和"危险性"主要表现在:估计的样本自相关是非常坏的估计,经常会有大的方差,彼此之间是高度相关的,可能给出原来序列结构一个完全失真的图像,不能较准确和全面地反映系统特性.提出了基于动态数据系统的时间序列建模方法,将时间序列看作是随机系统对不相关的或相互独立的"白噪声"输入响应的一种实现方式.对平稳时间序列,以自回归滑动平均模型为基本模型,并以额值为1递增拟合,用F检验判断拟合的改善程度,最后用残差分析判断模型的适用性.对非平稳序列,需先分离出确定性趋势,对剩余平稳随机部分建模分析.用该方法对隧道位移监测数据建模分析,预测与实测吻合较好,表明该方法具有适用性好、精度高且便于编制程序实现等优点.

摘要:针对灰色理论传统的等时距GM(1,1)模型存在不能应用于工程实际中常常存在的非等时距的监测时序问题,建立了不等时距的灰色GM(1,1)边坡位移预测模型.鉴于模型建立及应用中的计算比较烦琐,将模型编制成应用软件,支持输入少量历史监测数据预测指定时间的边坡位移.通过实例利用应用软件对边坡位移进行了预测,实际证明其拟合精度较好,预测结果正确可靠,能够反映边坡位移的客观存在与发展态势,且提高了效率,便于实际工程应用.

摘要:在浅埋大断面大跨度双连拱隧道开挖过程中,对隧道进出口边坡点、地表点、拱顶下沉量等进行了监控量测,分析了隧道进出口边坡点、地表点、拱顶下沉量和隧道上覆岩层随开挖的运动变化规律及隧道结构的受力情况.数值模拟结果表明,浅埋大跨度双连拱隧道开挖施工对相邻隧道的受力状态和稳定性会产生很大的影响,施工过程中应加强对中导洞、隧道进出口等的监测,掌握连拱隧道开挖左右洞相互影响的规律,及时反馈指导施工,并采取相应的支护措施,确保施工安全.

摘要:基于无支护条件下深埋圆形洞室塑性区半径的经典求解公式,导出了塑性区半径与围岩单轴抗压强度和黏聚力之间的关系式,进行了围岩体内摩擦角和黏结强度对塑性区半径的影响敏感性对比分析,得出黏聚力对塑性区半径的影响比内摩擦角对其影响敏感性强.基于国内外学者对黏结式锚杆加固机理研究成果,导出了深埋圆形洞室锚杆支护务件下塑性区半径的近似计算公式,通过具体算例进行分析,结果表明:开挖半径一定情况下,锚杆支护下深埋圆形洞室的塑性区半径的大小不仅跟岩石本身特性有关,而且跟锚杆的规格、力学性能及布置情况都存在关系.

摘要:对具有拉压强度差效应材料构成的轴对称弯曲圆板在弹塑性阶段应力分布的研究,导出了塑性极限状态下圆板中塑性应力分量间的关系式.以不同受力状态下圆板单元体进入塑性极限状态时的内力分析为基础,建立了圆板在摩尔-库仑准则基础上用弯矩表示的内力屈服条件.该内力屈服条件是一条闭合的外凸曲线,符合内力分量的对称性,在材料拉压强度相同时蜕化为屈雷斯卡内力屈服条件.所得内力屈服条件可以用于由拉压强度不同材料构成的圆板和环板的塑性极限分析.

摘要:以松果体分泌物,"Epithalamin"缩氨酸为基础,人工合成多肽"Epithalon".通过用细胞形态学观察用药后细胞的生长情况,MTT法检测Epithalon多肽对人肝细胞株L-02增殖与活力的影响,以及运用端粒酶重复序列扩增--焦磷酸根酶联发光技术检测人肝细胞株L-02端粒酶活性,流式荧光原位杂交法检测端粒长度.研究了多肽作用于人肝细胞L-02后对细胞的生长情况、细胞端粒长度以及细胞端粒酶活性所产生的影响.研究显示Epithalon多肽具有提高端粒酶活性,延缓端粒缩短的作用.

摘要:分析食管鳞癌转移淋巴结中鳞癌细胞与食管鳞癌组织中鳞癌细胞的蛋白质的表达差异,获取鉴别两者的分子标志物.用激光捕获显微切割技术分离出食管鳞癌转移淋巴结和食管鳞癌组织中较纯的鳞癌细胞,运用双向电泳和质谱的方法检测两者表达的差异蛋白,并用免疫印迹技术对差异候选蛋白进行分析、验证.发现29个差异蛋白点,通过质谱鉴定出6种有意义的蛋白,转移淋巴结中的鳞癌细胞中如peroxiredoxin 1等5种蛋白表达明显增高,1种蛋白MTCBP-1表达下调.因此激光捕获显微切割可以有效地解决组织异质性的问题;食管鳞癌组织中的鳞癌细胞与转移淋巴结中的鳞癌细胞的2-DE蛋白质图谱具有明显的差异表达,提示食管鳞癌的淋巴结转移过程的发生是多种蛋白质功能共同作用的结果,从而造成肿瘤细胞迁移性和侵袭性的进一步增强.