摘要:在对机械产品进行"功能-运动-动作"结构化分解的基础上，将影响元动作装配单元装配精度的误差源分为零部件的形状误差、位置误差、装配位置误差和运动误差等四类误差源。引入误差链接模型作为元动作装配单元误差关联关系的基本封装单元，构建结构化误差关联模型——链接网络和链接矩阵，形象描述误差间的耦合嵌套关系。提出基于误差链接模型的装配误差传递路径求解方法，用老鼠迷宫算法搜索所有可能的误差传递路径，以装配精度最高作为判别依据，得到各误差分量的有效传递路径。以蜗杆转动元动作装配单元蜗杆轴线平行度误差有效传递路径为目标，对上述方法进行验证，结果表明该方法能够高效地搜索到所有误差传递路径，并快速获得有效传递路径。该方法的提出为整机装配过程质量预测与控制提供了理论依据。

摘要:针对一级行星两级平行轴风电齿轮传动系统，综合考虑齿轮时变啮合刚度、啮合阻尼、传递误差等因素，建立31个自由度的弯扭轴耦合集中参数动力学模型，采用变步长Runge-Kutta法对系统动力学微分方程进行求解，得出齿轮传动系统各级传动误差；借助软件建立风电齿轮箱刚柔耦合动力学模型，并导入传动误差，采用模态叠加法求得齿轮箱轴承支反力，并将其作为声振耦合模型的边界条件，采用声学有限元法对风电齿轮箱进行振动噪声预估，并与试验结果对比分析，两者吻合良好。

摘要:在线定制的产品涉及到设计、生产等复杂环节，所以定制品的方案设计及其可行性等信息的快速反馈是实施在线定制的难点。提出基于CBR（case-based reasoning）的匹配定制方法，减少定制时间避免不必要的重复设计。首先运用层次分析法和质量功能展开确定需求工程设计权重；结合模糊数学修改高斯函数，构造出一种具有接近客观现实、方便处理、区分性强等优点的匹配度计算方法；利用Beta分布构建机器学习方法，得到随市场偏好变动而调整的匹配度阀值。其次针对顾客对不同产品的价格敏感度不同，引入调节因子修正最终匹配值对比匹配阀值从而获得定制产品的设计方案及可行性并反馈。最后以电冰箱定制为例，证明该方法有效且易于实施。

摘要:避免c-Src蛋白的多肽类拮抗剂与多个蛋白发生混杂性结合，对于降低抗癌药物的毒性风险具有重要作用。本研究运用生物信息学方法对氨基酸序列进行优化设计，旨在减少混杂性结合的发生。本研究综合利用各种多肽数据库和生物信息学工具，首先总结了多肽分子与多个蛋白SH3结构域之间潜在的混杂性结合，并发现了其中的内在规律。随后，根据所发现的规律，对多肽的氨基酸序列进行针对性的优化设计。结果表明，大多数多肽在经过优化后，所结合的c-Src以外的蛋白数量都有所下降，从而显著提高了多肽与c-Src蛋白之间结合的特异性（P<0.05），并降低了其潜在的毒性风险。本研究所取得的结果将为设计具有高度特异性和低毒性的靶向性多肽药物提供参考。

摘要:研究了三峡库区澎溪河落干期消落带不同地点、不同高程段、不同土地利用方式下土壤硝化强度及影响因素。结果表明，研究区域消落带硝化强度范围为0.76~9.76 mg/kg·d，平均值为3.76±0.76 mg/kg·d，明显低于国内其他研究区域土壤硝化强度。澎溪河消落带从上游汉丰湖到下游黄石，土壤硝化强度呈现递减的趋势。随着高程的增加，消落带土壤硝化强度逐渐降低，但没有显著差异（P >0.05）。消落带不同土地利用方式中，河滩地土壤硝化强度显著高于耕地土壤硝化强度（P<0.05），是耕地土壤硝化强度的1.82倍。消落带土壤硝化强度与土壤pH值呈显著正相关（P<0.05），与有机质含量及亚硝化菌数量呈极显著正相关（P<0.01），周期性的淹水影响了消落带土壤pH值和有机质含量，从而影响了消落带土壤硝化强度。

摘要:智慧节能工业园区（SEEIP）的核心企业能源配置对产业集群的循环经济节能降耗具有重要作用。针对SEEIP建设与既有工业园区核心企业能源系统的智慧化改造，提出一种基于信息和通信技术（ICT）的局域智慧能源网络框架，并给出了能源生产模块、能源转换模块与能源蓄存模块中各种能源介质及品位的能量计算数学模型。以经济成本与环境影响为目标的函数，给出了SEEIP企业能源网络系统配置的优化模型，并采用改进的差异演化算法（DE）结合数据库查询技术求解该混合整数非线性规划（MINLP）优化问题，给出企业能源系统最佳配置方案，以满足用户冷、热、电需求。

摘要:研究了降雨雨型、雨强和持时对边坡孔隙水压力分布的影响以及降雨入渗条件下饱和渗透系数的空间变异性对孔隙水压力、含水率、抗剪强度参数、局部安全系数等参数空间分布的影响。研究结果表明，降雨特性对边坡孔隙水压力的影响较大；受渗流主方向影响，降雨条件下饱和渗透系数的水平波动尺度对孔隙水压力及含水率的变异性影响小于竖向波动尺度，降雨致滑坡的临界滑面基本与坡面平行且深度较浅；随着饱和渗透系数水平波动尺度的增加，滑坡深度随之增大，从总体上坡体上部局部安全系数随饱和渗透系数竖向波动尺度的增加而减小。

摘要:根据自然环境下保护层锈胀开裂前的钢筋锈蚀形态，将锈蚀层简化为半椭圆状的非均匀分布，从而建立了钢筋非均匀锈蚀理论模型。经过求解得到了混凝土中锈胀应力理论解，并与有限元计算结果对比，验证了理论解的精确性。根据理论解可知最大周向应力在水平轴上，因此锈蚀层的发展会首先引起保护层内部水平裂纹的产生。增加钢筋直径可有效减低锈胀应力，提高结构抗锈裂的能力。与均匀锈蚀理论模型对比结果表明：均匀锈蚀要远小于非均匀锈蚀条件下的临界锈蚀层厚度，均匀锈蚀的计算结果偏于保守。因此，对锈胀问题进行理论分析时，应采用更接近真实锈蚀形态的非均匀锈蚀模型。

摘要:微波加热是一种与被加热物直接相互作用的选择性加热方式，具有清洁、节能、减排等特点。针对工业物料作为微波加热负载时，其温度非线性变化的特点，以微波工业加热过程中的多维、海量参数为研究对象，基于泛函接神经网络模型提取样本数据的深度特征，提出了一种基于布谷鸟搜索算法，优化BP神经网络的网络参数，建立了以"数据驱动"为手段微波加热工业物料温度模型。仿真实验结果证明了所提出模型的准确性、实时性。

摘要:现有流形学习算法在学习人脸数据时，假设所有数据点位于单一低维嵌入流形之上，当数据点实际分布在不同的流形上时，单流形假设就会影响数据真实空间结构。为此提出一种基于多邻域保持嵌入（multiple neighborhood preserving embedding， M-NPE）的学习算法来发现不同类别数据在不同维度的低维嵌入空间中分布的多流形结构。首先，单独学习不同类别数据的流形，得到反映其本质特征的流形；再通过遗传算法搜索每个流形的最优维数；最后依据最小重构误差分类器对样本分类。在Extended Yale B和CMU PIE这2个大型人脸库上实验结果验证了该算法的有效性。

摘要:针对传统两级车辆路径优化过程，存在的精度不高，收敛时间过长的问题，提出一种基于Q学习理论和差分进化的Memetic算法。首先，对两级车辆路径优化问题进行研究，利用最优分割法获得第一级配送方案，以此确定中转站配送数量，然后求解第二级多配送中心车辆路径问题配送方案，获得两级优化问题的总里程及总配送车辆数量；其次，针对第二级MDVRP配送方案求解，利用Q学习理论和差分进化算法，设计新的Memetic算法，来实现对多配送中心车辆路径问题配送方案的全局优化；最后，通过仿真验证了所提算法的有效性。

摘要:对风险问题的准确把握，是保证信任决策科学性的关键。针对目前在动态信任关系研究中对信任与风险本质关系理解不够和研究的不足，提出了风险视角下的信任关系理论模型和决策模型，详细分析并给出了信任与风险，以及信任决策与风险决策的本质关系，认为信任是风险的另一种表达形式，信任决策就是风险决策。通过对信任、风险和可信决策三者为一体的安全决策过程的分析，增强了安全决策的科学性，使得安全决策更加理性、全面和客观。