摘要:提出全同粒子以及虚粒子假设，并推导了二维速度控制条件，再结合原子势函数，在原子尺度上描述了线性波的传播。考虑晶格非谐性以及位错的影响，进一步探究了二阶非线性波的产生机理。理论分析表明，晶格非谐性和位错引起的晶格畸变会诱发产生高阶虚粒子，高阶虚粒子是高阶非线性波产生的关键因素，位错等材料早期非线性或细微损伤导致高阶虚粒子增多而引发明显的高次谐波，因此，可以通过探测高次谐波诊断材料早期损伤。

摘要:为了解决测量噪声等引起的损伤识别不确定性问题，提出了基于加速度内积向量和灰云模型相结合的损伤识别方法。描述了云模型和云发生器的基本理论和公式，计算了结构在随机激励荷载下的加速度响应，并利用互相关函数和二阶差分法构造出加速度内积向量损伤指标，最后，基于灰云模型建立了内积向量和损伤区间的前件云和后件云。考虑随机测量噪声等引起的不确定性，利用多种模式下的加权和均化计算，建立了基于灰云模型的损伤识别方法。数值计算结果表明，所提出的基于灰云模型损伤识别方法，可以较好地进行含噪数据的损伤识别，其识别效果优于单纯的加速度内积向量损伤指标。

摘要:应用OpenSEES通用程序建立变截面平缀管式钢管混凝土格构柱有限元模型，试件的分析结果与拟静力试验结果吻合良好。以柱肢坡度为计算参数，对四肢变截面平缀管式钢管混凝土格构柱开展抗震性能研究，探讨了构件的耗能能力、骨架曲线、结构延性、刚度退化等方面的受力性能和规律，并与等截面钢管混凝土格构柱进行对比研究。在此基础上进一步分析了轴压比、试件高度（长细比）、平缀管竖向间距、柱肢含钢率、支主管管径比、钢材屈服强度、混凝土强度等参数对变截面平缀管式钢管混凝土格构柱抗震性能的影响，为钢管混凝土计算理论的进一步完善和变截面钢管混凝土格构式桥墩的工程应用提供参考。

摘要:钢筋混凝土受弯构件中，弯剪承载力存在相关性。中国规范GBJ10—89，GB50010，JTJ023—85和JTG D62—2004，以及美国规范ACI318基本沿用了相同的思路，未充分考虑弯剪相关性，受弯构件纵筋和箍筋用量分别按正截面承载力和斜截面承载力单独计算确定，仅通过剪跨比分析了在集中荷载作用下的独立梁的弯矩对抗剪承载力的影响。在分析GB50010和ACI318的强度准则中隐含应力层次的弯剪相关性和承载力公式中剪跨比影响的基础上，提出了考虑弯剪相关性的弯剪承载力修正公式。通过典型算例，分析了不同参数下修正公式与规范公式的设计配筋量，比较了抗弯和抗剪可靠指标的变化，并基于GB50068—2001的目标可靠指标要求，探讨了考虑弯剪相关性的必要性。

摘要:为了掌握架空输电线路大跨越导线微风振动特性，设计制作了大跨越导线微风振动试验模型，研究了不同张力作用下，安装防振锤前后大跨越导线的振动响应，重点分析了防振锤耗能效果以及安装位置对导线振动的影响，并与理论分析结果进行对比，提出了大跨越导线防振锤的安装位置计算公式。试验结果表明：运行张力对大跨越导线微风振动影响较大，导线本身的阻尼线对微风振动的抑制作用十分有限；安装防振锤的导线振动幅值小于未安装防振锤的裸导线，但随着张力的增大，防振锤的防振频段收窄，防振效果降低；防振锤的安装位置对导线振动影响较大，防振锤安装位置应兼顾各激励频率下的振动波长；FR-4型防振锤的最佳防振频段为15~25 Hz，对于抑制大跨越导线的高频和低频振动效果较差。

摘要:拥堵控制是智能交通系统的一个关键问题。基于Konishi等的研究成果，考虑多车稳态期望速度效应对车流运动特性的影响，提出一个新的拥堵控制跟驰模型。运用系统控制理论，得到系统保持稳定的判据。数值仿真结果表明：与前人研究成果相比，多车稳态期望速度效应对交通流具有更好的致稳作用，提高了车流陷入交通阻塞状态的阈值。因此，提出的模型较前人的成果能进一步缓解交通拥堵程度，使交通系统稳定性增强。

摘要:针对后轮轮毂电机驱动电动汽车横向稳定性的控制问题，建立了分层控制结构。上层控制器基于拉盖尔函数模型预测控制理论，跟踪理想横摆角速度，同时考虑附加横摆力矩约束，得出附加横摆力矩需求；下层控制器以后轮轮胎利用率为目标函数，考虑轮胎附着约束和执行器约束，通过求解二次规划问题将附加横摆力矩分配到两个后轮。选取前轮转角阶跃输入和双移线2种工况，利用Carsim与Matlab/Simulink进行了联合仿真，仿真结果表明：在高附着路面条件下，所设计的控制方法减小了汽车瞬态响应的反应时间和超调量，提升了汽车瞬态响应的品质；在低附着路面条件下，所设计的控制方法使汽车能跟踪理想横摆角速度，避免汽车转向失稳。

摘要:Web2.0技术的快速发展推动在线社交网络成为人们传播信息最流行的平台。用户在发布海量数据带来巨大的商业价值的同时，隐私信息泄露问题也随之而来。针对在线社交网络中隐私信息流不可控制的问题，提出了基于邻居结点亲密度的信息流控制模型。该模型通过计算用户授予好友可访问资源的敏感度来衡量邻居结点的亲密关系，并利用用户与好友之间的共同邻居数量对模型进行改进。此外，借鉴多级安全等级（MLS）的思想，将传递信息进行亲密度安全等级划分。社交网络管理者通过对传递信息设置合理的亲密度范围，以实现隐私信息流可控制范围内的传递。最后，通过仿真实验进行参数调整，验证了该模型的有效性和实用性。

摘要:提出了一种模糊PID （proportion integration differentiation）控制器的双层参数整定方法。将模糊PID控制器的参数整定分为比例因子的整定与模糊隶属度函数参数整定2部分。推导出模糊PID控制器的解析模型，该解析模型包括线性部分和非线性补偿2个部分。整定的过程中，把模糊PID控制器解析模型的非线性补偿看作过程扰动，由线性部分和被控对象的二阶纯时滞模型，基于系统的增益裕度关系，导出模糊PID控制器的比例因子。再基于粒子群优化算法（PSO，particle swarm optimization）对三角隶属度函数进行优化，使控制器进一步适应被控对象的动态特性。仿真结果表明了研究方法的有效性以及应用在芯片固化炉的温度控制过程中，提升温度控制的效果。

摘要:针对采用物理建模刻画三元催化器故障演化精确性不足问题，提出一种基于尾气大数据的改进测度模糊C均值（FCM，fuzzy c-means），故障诊断方法。该方法包括分数阶傅里叶变换（FRFT，fractional fourier transform）下的故障特征提取与优化、核熵成分分析（KECA，kernel entropy component analysis）下的分形故障特征降维以及改进相似测度下的FCM故障特征聚类。首先，对不同工况的尾气数据进行FRFT处理，获取三元催化器从时域到频域的精细故障信息，同时利用粒子群算法（PSO，paticle swarm optimization）选取最优的FRFT特征，并由分形算子给出相应精细特征的分形维数；其次，借助KECA对候选的高维分形特征进行维数约简；最后，将获得的故障特征提交给改进测度的FCM故障分类器完成故障诊断。数值实验结果表明，较之采用欧式距离或余弦距离的FCM方法，研究方法的故障诊断精确度更高。

摘要:针对电机轴承故障问题，提出一种基于支持向量机（SVM，support vector machine）与粒子群优化（PSO，particle swarm optimization）相结合的电机轴承故障诊断方法。结合振动信号的时域与小波包能量特征，使表征振动信号的特征具有较好的可靠性和敏感性，提高了故障的诊断准确率。采用PSO算法对SVM的惩罚参数和径向基核函数参数进行寻优，并与其它参数寻优算法进行比较分析。实验表明，研究提出的轴承故障诊断方法不仅对电机轴承的外圈故障、内圈故障和滚珠故障有很好的识别效果，而且还对每一类故障的严重程度有较好的区分，具有较强的实用性。

摘要:线性预测编码器是一类非常重要的语音编码器。文中主要描述了几种线性预测语音编码算法的软件及实现，即码激励线性预测编码（CELP）、低延迟CELP （LD-CELP）和混合励磁线性预测（MELP），编码速率分别为4.8、16、2.4 kb/s。几种语音编码器的C语言程序已在Linux平台上可编译和执行，并对结果进行了以MOS为标准的主观测试。波形分析主要使用了Praat和Adobe Audition软件。结果表明，MELP和CELP的质量相当，而LD-CELP编码器的质量则要高得多，虽然是以牺牲较高的比特率为代价。