摘要:覆冰是影响风力发电机安全稳定运行的重要因素，建立风力发电机叶片覆冰数值计算模型是实现其覆冰模拟和预测的重要手段。有限元法是当前最常用的方法，但该方法计算量大，效率较低。以300 kW风力发电机叶片为研究对象，基于剖面分割法对叶片表面水滴碰撞、冻结和覆冰形态变化展开研究，建立了风机叶片多截面气液二相流仿真计算模型，推导了叶片表面水滴局部、整体碰撞系数和冻结系数公式，实现了在较小计算量下对风机叶片表面整体水滴碰冻特性的获取。研究结果表明：风机叶片水滴碰撞系数由叶尖向叶根方向逐渐减小，β₁最大值和α₁到叶中（0.5R处）均可降低80%以上。风机叶片覆冰水滴捕获量最大位置位于靠近叶尖的0.8R~0.9R处，而一般覆冰均主要分别在0.5R~R范围内，水膜溢流作用使风机叶片截面的水滴冻结系数呈现水滴碰撞区域小而溢流区域大的特点，而越靠近风机叶片叶尖的位置覆冰增长过程冰形迭代变化程度越大，覆冰速率线性度也越差。

摘要:当前应用较多的导线覆冰模型主要依赖水滴中值体积直径（median volume diameter，MVD）、液态水含量、风速和环境温度这4项环境参数，而对水滴粒径分布特性的考虑较少。以Langmuir粒径分布谱为模板，建立有限元和解析模型模拟导线表面水滴碰撞特性，对比分析了使用水滴粒径分布谱和水滴中值体积直径计算所得水滴碰撞系数α₁的差距，提出了水滴特征中值体积直径d_x的概念。研究结果表明：相对于有限元法，解析法在使用便利性和计算速度上具有明显优势，但有0.1左右的计算误差。使用MVD相对于使用水滴粒径谱下计算所得α₁的误差取决于MVD和d_x的距离，当MVD接近d_x时，Δα₁较小，反之较大。

摘要:覆冰厚度随海拔高度变化导致导线上覆冰不均匀。给出导线覆冰厚度随高度变化和部分脱冰模型，利用附加单元法实现导线不均匀覆冰和脱冰塔线体系动力响应数值模拟方法。建立500 kV四分裂线路典型孤立档和连续档塔线耦合体系有限元模型，研究导线不均匀覆冰脱冰后塔线体系的动力响应特征，分析杆塔载荷冲击系数、导线最大挂点支反力、纵向不平衡张力、脱冰跳跃高度等特征参数随线路档距、高差比和覆冰厚度的变化规律，以及极端情况下杆塔的应力和强度，为不均匀覆冰冰区输电杆塔塔头设计提供重要的依据。

摘要:特高压大跨越输电线路杆塔高度、档距都较大，易受风荷载影响，其风灾易损性分析是评估结构抗风可靠性的重要方法。以安徽某特高压大跨越输电塔为背景，基于随机风振响应分析工程理论与中国现行架空输电线路荷载规范获得该大跨越输电塔在风荷载作用下的结构效应分布，考虑结构材料参数的不确定性，得到其抗风承载能力性能概率分布，进一步以塔顶位移、修正的节间位移角为指标确定性能水准量化模型，并计算得到输电塔风灾易损性曲线，研究结果表明：通过首次超越概率理论可以得到准静态输电塔线体系的风致效应分布；基于塔顶位移较基于修正的节间位移角建立的特高压大跨越输电塔线体系多重性能水准更保守；随着结构破坏程度的加重，结构的不确定性对结构承载力的影响越明显；风灾易损性分析表明该特高压大跨越塔在设计风荷载下具有较好的抗风可靠性，但其风致破坏表现出一定的脆性。

摘要:为进一步明确气动耦合特性对新月形覆冰单导线舞动幅值的影响，基于空气动力学理论，建立了新月形覆冰单导线风致振动响应模型。采用流固耦合方法对新月形覆冰单导线的位移时程进行了计算，分析了气动耦合特性对新月形覆冰单导线舞动幅值的影响。研究结果表明：频率比和自由度对新月形覆冰单导线气动升阻力系数的影响较小，说明新月形覆冰单导线在流场中受到的气动力不随自由度和频率比的不同而发生变化。在不同自由度系统中，新月形覆冰单导线在攻角为20°时发生大幅舞动。垂直单自由度系统中，新月形覆冰单导线舞动幅值受频率比影响较大，频率比越大，舞动幅值越小。垂直-水平两自由度系统中，垂直频率等于水平频率时，新月形覆冰单导线发生耦合振动，此时新月形覆冰单导线垂直方向的舞动幅值大于其他频率下的垂直方向舞动幅值。新月形覆冰单导线在流场中发生舞动时，其水平方向运动会促进垂直方向振动，且新月形覆冰单导线在流场中的运动轨迹呈长条状。研究成果进一步明确了气动耦合特性对新月形覆冰单导线舞动的影响，在工程上可为新月形覆冰单导线的舞动和防舞研究提供一定理论参考。

摘要:针对无人机基站空对地通信链路易受窃听攻击的问题，提出一种基于隐蔽信息映射的广义空间方向调制系统（covert information mapped-generalized spatial and direction modulation，CIM-GSDM），将信息隐藏于激活接收机子集的索引及其选择组合中，引入与合法方信道正交的人工噪声干扰窃听方。为进一步提升系统的传输安全性，研究提出了预编码矩阵和功率分配因子联合优化框架，通过有效管理多波束传输和人工噪声的功率分配，增强系统安全性。首先，推导基于系统安全速率的物理层安全性指标，以此为优化目标，联合优化预编码矩阵和人工噪声功率分配因子。为解决该非凸的联合优化问题，考虑交替优化2个变量，提出基于Nesterov下降的自然梯度下降法，通过快速迭代更新预编码矩阵，解决CIM-GSDM符号候选集规模较大带来的计算复杂度问题。基于合法方信噪比与窃听方干信噪比的乘积最大化准则，推导出功率分配因子的次优闭式解。仿真结果表明，所提优化算法在保证合法方可达到的速率前提下，显著降低窃听方的窃听速率，有效保证CIM-GSDM系统的传输安全性。相比传统波束成形算法及固定功率分配因子的方法，提出算法在安全性能上具有显著优势。

摘要:为解决无信号交叉口的智能车决策控制问题，以双向单车道交叉口下两车合流工况为对象，采用强化学习方法开展研究，建立车辆状态空间到动作空间的映射。针对目前研究中环境车辆车速设置过于简单问题，以实际场景下采集的数据作为环境车辆的轨迹信息构建场景模型。基于自回归滑动平均模型对环境车辆的车速进行预测。结合智能车及预测的环境车辆车速时序信息建立先行让行决策模型计算本车参考车速，引入参考车速构建强化学习的奖励函数加速训练收敛速度。结果表明：所提出的强化学习模型具有较快收敛速度，训练得到的智能体在与不同驾驶风格的环境车辆博弈时能安全通过交叉口，为无信号交叉口智能车安全通行决策控制提供参考依据。

摘要:在大型工程的建设过程中常常会出现高陡边坡，其变形往往会导致坍塌、滑坡等地质灾害，给人们的生命财产安全带来危害，高效采集位移数据并建立合适的预测模型对高陡边坡的变形进行准确预测对保障工程的顺利实施和人民的生命财产安全至关重要。研究通过在Transformer模型中融合CNN（convolutional neural networks）卷积层和residual残差结构的方法构建Transformer-CNN混合模型，结合重庆某大型水利工程的项目背景，使用北斗卫星监测系统的采样数据集，通过对结果分析，发现Transformer-CNN模型的MAE（mean absolute error）、MSE（mean square error）、RMSE（root mean square error）的值较单一模型相比有所降低，且预测曲线和真实曲线的拟合程度较好，证明Transformer-CNN模型在提高预测精度上的有效性，为其他工程实施过程中对高陡边坡变形的预测分析提供可行性方案。

摘要:随着人工智能的快速发展，自然语言处理技术的应用逐渐扩展至各领域，如金融、医疗、教育和电子商务等，它为多元业务领域提供了更高效、智能的解决方案。研究重点讨论了ChatGPT在油气勘探开发领域的具体应用场景、面临的挑战以及未来发展的可能性。利用Python调用ChatGPT的API（应用程序接口），通过实例解析，说明ChatGPT在油气勘探开发领域，在诸如信息检索、决策支持、客户服务等方面具有显著的优势。这些优势表现为提高工作效率、优化决策制定、提升客户服务和沟通质量，以及创新的方法解决问题。ChatGPT在编程方面的强大优势进一步提升人工智能在油气勘探开发领域中的应用效率。ChatGPT支持利用专业知识和数据对模型进行微调，构建专属油气勘探开发智能专家，数据的数量和质量决定模型精准度和专业性。同时，需要应对挑战，如回答的真实性、数据质量，模型的准确性以及数据安全等问题。未来，ChatGPT的发展趋势可能表现为增强理解能力、创新能力、智能交互能力，而且ChatGPT可以与数据湖进行高效融合，实现在数据查询、故障预测、报告自动生成、培训以及自动化工作流程等方面的应用。

摘要:随着电力物联网技术的快速发展，建设能源互联网具有重大意义。电力物联终端设备的识别认证是保障能源互联网安全稳定运行的基础。为实现海量电力终端设备信息高效采集与安全认证，研究提出一种面向电力物联网的RFID（radio frequency identification）认证方案，该方案利用RFID技术，基于国密SM3和SM4设计算法，实现了阅读器与电力设备之间的相互认证，保障了电力通信数据的传输安全，降低设备标签的计算复杂度。安全性分析表明，该方案满足不可追踪性、抗重放攻击、抗去同步攻击、抗拒绝服务攻击等安全特性，BAN逻辑分析进一步表明该方案满足相互认证性。性能分析表明，该方案在标签计算量、存储量、通信量及数据库搜索效率方面具有较好的性能优势。