2008, 31(5):475-480.DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2008.05.002
摘要:基于灵敏度思想进行输电阻塞管理,能以较小的调整量消除阻塞,但很少考虑系统的经济性.而发电侧电力市场要反映低价机组优先上网的原则,因此选择参与调整机组时需要同时考虑灵敏度和报价因素.从直流潮流和交流潮流方程出发推导各节点注入功率对支路潮流的灵敏度,将其与各机组报价相结合构成综合评价因子,作为选择调整机组的依据,建立以消除阻塞费用最小为目标的输电阻塞管理模型,并采用线性规划进行求解.通过IEEE-RTS24节点系统验证了该方法的有效性和正确性.
2005, 28(12):108-111.DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.12.030
摘要:以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本训练ANN模型,对吴家湾滑坡的几种工况进行灾变识别.最后将ANN灾变识别结果与传统的极限平衡计算结果进行对比分析,得到了二者基本吻合的结果.结论表明神经网络方法用于滑坡灾变识别的精度较高,识别结果令人满意.