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用于短期电力负荷预报的人工神经网络方法
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TM715

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The Artificial Neural Network Approach for Short-term Load Forecasting
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    提出了一种新的短期电力负荷预报方法。该法首先将小时电力负荷解成增长趋势、日模式、周模式、气候敏感及随机变动等分量，然后应用人工神经网络等方法对各分量分别预报，最后由各负荷分量相失加得到小时负荷预测值。并以我国某省实际电力系统负荷预报为例，说明了所提方法的有效性。

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引用本文

孙洪波 秦翼鸿.用于短期电力负荷预报的人工神经网络方法[J].重庆大学学报,1995,18(4):42-47.

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