基于模糊隶属函数和BP网络的脑障碍诊断
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R741.044

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重庆大学青年科学基金


The Method of Diagnosing Brain-dysfunction Based on Membership Function and BP Neural Network
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    摘要:

    给出了用对照组和肝性脑病组的连续反应时间(CRT)特征值构成模糊隶属度函数,用它对脑CRT数据预处理,然后用BP神经网络分类、诊断脑功能障碍。解决了样本固有的模糊性扩大样本和输入数据分散时BP网络训练精度差、速度低的问题。

    Abstract:

    Membership functions.formed with the characteristic values obtained by applying the continuous reaction time (CRT) theory from controls and heptic encephalopthy and proposedin this paper.whith these membership functions,the CRT data to be diagnosed are calculated in advance,and then discriminated by BP meural network to differentiate patients with or without braindysfunction.The troubles of low accuracy and efficiency,encountered in training BP network withfuzzy samples.scattered data and extended samples,are solved.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

曾孝平 周家启.基于模糊隶属函数和BP网络的脑障碍诊断[J].重庆大学学报,1996,19(3):44-49.

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