多层前馈神经网络的动态规划算法
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TP18 O221.3

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Dynamical Programming Algorithm for Multilayer feedforward Neural Networks
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    利用动态规划来训练多层前馈网络,即逐层修改网络的权值。其算法采用有关文献提出的矩阵的广义逆的正交反向传播算法,经有限次迭代即可得到每一层的最优权值。

    Abstract:

    This paper trains the multilayer neural networks using dynamical programming.The weithts are adjusted layer by layer. The optimal weishts of each layer are calculated using OBPalgorithm proposed in the related reference. The globally optimal weights of each layer can be obtained by finite iterations.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

叶仲泉 张邦礼.多层前馈神经网络的动态规划算法[J].重庆大学学报,1996,19(6):39-43.

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