启发式进化规划及其在最优潮流中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TM732

基金项目:


A New Heuristic Evolutionary Programming and Its Application in Solution of the Optimal Power Flow
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对连续变量优化问题,将进化规划同传统的梯度寻优技术相结合,设计了一析的启发式进行规划算法。它在保留了原进化规划特点的同时,又具有有较高的解题效率,并将它用于解算电力系统最优潮流,在优化编码、适合度函数及变异一取值方面进行了研究,结果表明获得了近乎全局最优的解。

    Abstract:

    A new algorithm,based on the combination of the evolutionary programming with the traditional gradient adjustment technique,is presented for solving the optimal power flow problem which describes some technical problems(representations of candidate solutions,evaluation function,mutation operator).Its efficiency is higher than that of general evolutionary programming.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

石立宝 华智明.启发式进化规划及其在最优潮流中的应用[J].重庆大学学报,1997,20(6):67-72.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期: